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1)  minimum variance estimation
最小方差估计
2)  nonlinear IEM model
最小均方差估计
1.
In this paper a nonlinear IEM model is proposed, whose formula is deduced by using least mean square estimation concept.
本文根据统计学中的最小均方差估计理论推导出非线性的IEM(NLIEM)模型公式,并综合实验数据确定了模型系数。
3)  Minimum variance estimator
最小方差估计量
4)  minimum variance spectrum estimation
最小方差谱估计
1.
The paper proposes a nonparameter data extrapolation method based on minimum variance spectrum estimation and minimum weighted norm constraint.
提出一种最小方差谱估计和最小加权范数约束结合的非参数类数据外推方法。
5)  linear minimum-variance estimation
线性最小方差估计
6)  MMSE
最小均方误差估计
1.
A modified single channel speech enhancement algorithm is described based on a spectral gain derived from MMSE-LSA and a minimum noise estimation approach.
提出了一种基于最小统计及短时对数谱幅度最小均方误差估计单通道语音增强算法,并在此基础上对其进行了修正。
补充资料:最小方差估计
分子式:
CAS号:

性质:在系统模型辨识过程中,寻求使实际测量与计算值间的方差达到最小的参数作为参数的估计值的方法。

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参考词条