1) linear mininum variance recursive state stimation
线性最小方差递推估计
2) estimation with robustified recursive least square method
抗差递推最小二乘估计
4) Linear Minimum Mean Square Error(LMMSE) estimation
线性最小均方差(LMMSE)估计
5) nonlinear minimal covariance estimation
非线性最小方差估计
6) LMMSE
线性最小均方误差估计
1.
These serials were predicted by LMMSE and AR models respectively according to their different features.
根据低频序列和高频序列的不同特性,分别采用自回归模型(AR)和线性最小均方误差估计(LMMSE)对未来网络流量进行预测,最后重新组合生成预测流量,通过对真实网络流量的仿真实验,结果显示该方法能比较准确地预测未来的网络流量。
补充资料：最小方差估计
分子式：
CAS号：
性质：在系统模型辨识过程中，寻求使实际测量与计算值间的方差达到最小的参数作为参数的估计值的方法。
CAS号：
性质：在系统模型辨识过程中，寻求使实际测量与计算值间的方差达到最小的参数作为参数的估计值的方法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条