1) genetic coding
遗传编码
1.
The genetic coding, crossover operation and mutation operation are studied in detail.
介绍了遗传算法的基本原理及实现步骤，结合气调温度模糊控制器的实例，讨论了其在模糊控制规则优化中的实现，即遗传编码、交叉运算和变异运算。
2.
The genetic coding strategy,proposed by the paper,gives initial population a knowledge-based heuristic strategy,which makes initial population a better performance at the very start.
论文提出的遗传编码策略,对初始种群给予基于知识型启发策略,使得初始种群一开始就表现为一种较优的状态。
2) genetic encoding
遗传编码
1.
A new genetic encoding approach is described.
对影响遗传机制的编码方法进行了探讨,给出了一种新的遗传编码方法,这种编码方法比其它编码方法更能使算法达到最优解,从而提供了利用遗传算法来获取模糊规则的一个较好途径。
3) GA encoding
遗传编码
1.
In t his paper we give a new GA encoding methods referencing others works based on the search of encoding methods of GA.
对影响遗传机制的编码方法进行了探索,在借鉴别人的成果的基础上,给出了一种新的遗传编码方法。
4) decimal genetic encoding
十进制遗传编码
5) Genetic algorithm coding
遗传算法编码
6) real coding genetic algorithm
实编码遗传算法
1.
A hybrid accelerating genetic algorithm (HAGA) is presented by adding simplex searching operator and accelerate searching operator in real coding genetic algorithm The HAGA is compared with some other genetic algorithms through some examples, and applied to the parameter optimization of the Daao basin model.
在实编码遗传算法中加入单纯形搜索算子和加速搜索算子 ,提出了混合加速遗传算法。
补充资料：《采用保真度准则的离散信源编码定理》
C.E.仙农关于信息论的著名论文,发表在1959年《无线电工程师协会会议录》第4部分（第142～163页）。仙农在本文中建立了率-失真理论的基本定理。率-失真理论解决有失真时的信息传输问题。特别是允许失真时连续信源可以纳入离散的范围，统一用编码进行处理，并对克服连续信源难以度量的困难有重要价值。本文主要引入了失真的定义，指出失真与代价间的关系，给出速率失真函数的概念，特别是建立了信源编码定理并指出这一理论与信道编码间存在对偶的关系。仙农得出的结论表明一切信源均可用编码表示，并且确立了用编码可以实现的数据压缩的目标，因而在理论上具有重要意义。率-失真理论的求解，显然也是一变分问题,但证明时仍用他所创立的"随机编码"证法，得到的结果只是一种存在性证明,不能给出具体实现途径。虽然速率-失真概念现在在理论上或实践上都已有很大发展，但无论从概念的引入和所解决的问题，以及所用的方法上，本文均有开创性的意义和重要的价值。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条