2) real coded genetic algorithmm
浮点编码遗传算法
3) Modified floating-coding GA
改进浮点编码遗传算法
4) float genetic algorithms
浮点数遗传算法
5) real-coded chaotic quantum-inspired genetic algorithm
实数编码量子遗传算法
6) real_coded genetic algorithm (RCGA)
实数编码的遗传算法(RCGA)
补充资料:浮点数标准
浮点数标准
floating-point number standard
诞生后的很长一段时间里,由于没有统一的浮点标准,不同系列的计算机采用各不相同的浮点表示形式,给数值计算和软件移植带来了困难。考虑到徽处理器性能的不断提高和计算机应用的进一步普及,IEEE(电气和电子工程师协会)在80年代制定浮点标准,成为所有微处理器遵循的二进制浮点算术运算标准,即IEEE754标准(IEEE的另一个854标准主要针对十进制浮点运算,儿乎很少被使用)。 IEEE754标准于1985年3月获IEEE标准委员会批准,同年7月成为ANSI(美国国家标准学会)标准。标准的内容包括浮点数的表示形式、浮点操作的类型和定义、舍入方式、例外处理方法等。这里主要介绍浮点数的表示形式。 IEEE 754主要定义了单精度(32位)和双精度(64位)两种基本格式,以及扩充单精度和扩充双精度两种扩充格式,但对扩充精度仅指定了对精度的最低要求。计算机系统可以用硬件、软件或硬、软件结合的方式实现IEEE 754标准或标准的主要部分,且任何实现都必须至少包括单精度浮点格式。 在IEEE754的浮点格式中,尾数用原码表示,指数用增码表示,各种格式的有关参数见表1。 表1 IEEE754标准定义的浮点格式参数┌────┬───┬─────┬────┬─────┐│参数 │单精度│扩充单 │双精度 │扩充双 ││ │ │精度 │ │精度 │├────┼───┼─────┼────┼─────┤│表示 │24 │异32 │53 │》64 ││精度/位 │ │ │ │ │├────┼───┼─────┼────┼─────┤│最大指数│+127 │)+1 023 │+1 023 │)+16 383 │├────┼───┼─────┼────┼─────┤│最小指数│一126 │簇一1 022 │一1 022 │镇一16 382│├────┼───┼─────┼────┼─────┤│指数偏置│+127 │未指定 │+1 023 │未指定 │├────┼───┼─────┼────┼─────┤│指数部分│8 │妻11 │1l │)15 ││位数 │ │ │ │ │├────┼───┼─────┼────┼─────┤│格式总 │32 │妻43 │64 │)79 ││位数 │ │ │ │ │└────┴───┴─────┴────┴─────┘ 基本格式由1位符号:、指数部分e和小数部分f组成,如图1所示。对单精度数,。,f分别是8位和23位;对双精度数,。,f分别是n位和52位。左边是最高位。此格式表示的数X的值v由如下规则确定。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条