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1)  real coded genetic algorithmm
浮点编码遗传算法
2)  Modified floating-coding GA
改进浮点编码遗传算法
3)  float-encoded genetic algorithm
浮点数编码遗传算法
4)  Genetic algorithm coding
遗传算法编码
5)  real coding genetic algorithm
实编码遗传算法
1.
A hybrid accelerating genetic algorithm (HAGA) is presented by adding simplex searching operator and accelerate searching operator in real coding genetic algorithm The HAGA is compared with some other genetic algorithms through some examples, and applied to the parameter optimization of the Daao basin model.
在实编码遗传算法中加入单纯形搜索算子和加速搜索算子 ,提出了混合加速遗传算法。
6)  float genetic algorithms
浮点数遗传算法
补充资料:数值遗传算法
分子式:
CAS号:

性质:基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中,被研究体系的响应曲面看作为一个群体,响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体,个体用多维向量或矩阵来描述,组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作,在参数的一定范围内进行随机搜索,不断改善数据结构,构造出不同的向量,相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留,较差的点被淘汰,最后达到全局最优化。

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参考词条