1) Optimum function synthesis
最优函数综合
2) optimal approximation function
最优拟合函数
3) Optimal Combination Function (OCF)
最优组合函数
4) best function
最优函数
5) optimal synthesis
最优综合
1.
Based on system optimal design, the optimal synthesis of heat exchanger network (HEN) is decomposed into two parts: network structure and heat exchanger unit.
算例表明,该方法较好地解决了较大规模的换热网络最优综合问题,且能避免传统方法中存在的收敛速度较慢、易陷于局部最小值、目标函数必须可导等问题,并已成功用于某厂乙烯装置的全过程用能优化综合问题。
6) function synthesis
函数综合
1.
The Research on the Simple Method for Function Synthesis of Planar Six-Bar Mechanism;
平面六杆机构简化函数综合方法的研究
2.
Traditional optimizations have disadvantages such as local convergence,when they are used to solve function synthesis of planar 4-bar linkage, which is a complex nonlinear constraint problem.
传统优化算法对于解决平面四杆机构函数综合等复杂非线性约束优化问题存在局部收敛等不足。
3.
The numerical atlas database of the in-out function of spherical four-bar linkages makes the function synthesis of th.
通过建立的球面四杆机构输入输出函数的数值图谱库,实现了球面四杆机构的函数综合。
补充资料：动力学系统函数寻优
在一组约束条件下,寻找动力学系统的一组函数,使给定的指标达到最优值（极小或极大值）的方法，属于多次运行仿真。动力学系统函数寻优方法有三类：极大值原理法（见极大值原理）、动态规划法(见动态规划)和直接函数寻优法。前两种方法只能处理最优控制问题，即被寻优的函数是以时间为自变量的。
直接函数寻优法是计算机仿真中常用的方法。它的基本思路是先将被寻优的函数表示成一些已知的基函数的代数和，从而将对函数的寻优转变成为对这些代数项的权系数寻优，即变成为参数寻优问题。以一个寻优函数u(x)为例，设u(x)能表示成：
其中lj(x)是定义在[ɑ，b]上的已知标量基函数,αj是可调权系数(参数)。给出一组参数α1，α2，...，αm，便确定一个函数 u(x)。x可以是系统中的状态变量或时间变量。基函数lj(x)可以是阶梯形函数、折线形函数、多点插值函数等。当选定基函数后，函数u(x)的寻优问题便转变成一组参数(α1,α2,...,αm)的寻优问题。如果在系统模型中加入实现上式的函数插值器，则函数的迭代寻优过程与参数寻优类同（见动力学系统参数寻优）。
对于n个函数寻优的情形，有n个相应的上述表达式，也就有n×m个参数寻优。
直接函数寻优法是计算机仿真中常用的方法。它的基本思路是先将被寻优的函数表示成一些已知的基函数的代数和，从而将对函数的寻优转变成为对这些代数项的权系数寻优，即变成为参数寻优问题。以一个寻优函数u(x)为例，设u(x)能表示成：
其中lj(x)是定义在[ɑ，b]上的已知标量基函数,αj是可调权系数(参数)。给出一组参数α1，α2，...，αm，便确定一个函数 u(x)。x可以是系统中的状态变量或时间变量。基函数lj(x)可以是阶梯形函数、折线形函数、多点插值函数等。当选定基函数后，函数u(x)的寻优问题便转变成一组参数(α1,α2,...,αm)的寻优问题。如果在系统模型中加入实现上式的函数插值器，则函数的迭代寻优过程与参数寻优类同（见动力学系统参数寻优）。
对于n个函数寻优的情形，有n个相应的上述表达式，也就有n×m个参数寻优。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条