1) AR
“自回归”模型
2) autoregressive model
自回归模型
1.
Application of an autoregressive model in cucumber downy mildew disease forecasting;
自回归模型在黄瓜霜霉病预测中的应用
2.
River channel flood forecasting method of coupling wavelet neural network with autoregressive model;
基于小波神经网络和自回归模型耦合的河道洪水预测方法(英文)
3.
The Analysis of the Problems in Autoregressive Model in Practice;
自回归模型在实践中的问题分析
3) auto-regressive model
自回归模型
1.
A method to detect the voltage sag based on auto-regressive model is proposed.
针对由投运空载变压器引起的电能质量问题进行了实验研究,并对实验结果进行了理论分析;提出了一种基于信号自回归模型的电压骤降检测方法,采用固定阶数的时变自回归模型对电压的采样序列进行处理,并给出了具体步骤。
2.
The results demonstrate that: ARMA(1,1) model,auto-regressive model with GDP as exogenous variable,auto-regressive model with policy as exogenous dummy variable,and logarithm linearity and removal average model are all valid models for forecasting tax revenue.
结果表明:ARMA(1,1)模型中,以GDP为外生变量的自回归模型、以政策因素为虚拟外生变量的自回归模型以及对数线性移动平均模型都是预测税收收入的有效模型,但以GDP为外生变量的自回归模型在预测2005年税收收入时,预测值与实际值的预测偏差仅有1。
3.
With studying a great deal of data on the medium and long-term rainfall forecasting, auto-regressive model, artificial neural network and Shepard interpol.
作者通过翻阅大量的有关中长期降雨预测方面的文献资料,分别采用了自回归模型、人工神经网络模型和Shepard插值模型来进行年降雨的预测,以检验它们应用于年降雨预测的可行性,本文的年降雨预测结果说明了这几种方法应用于年降雨预测的可行性。
4) AR model
自回归模型
1.
AR model was employed for analysis and a notable difference was found on the distribution of bispectral peek.
并对液压阀阀体工作时振动信号的时间序列自回归模型进行双谱分析,结果表明在正常和故障状态下,双谱谱峰分布存在着明显的差异,实现了基于虚拟仪器的液压元件远程高阶谱故障诊断。
2.
The paper qualitatively analyzes five common discriminate functions of turbogenerator vibration state time series identification system based on AR model.
对基于自回归模型机组振动状态时序识别系统常用的5种判别函数的判别性能,从理论上进行了定性分析,同时定量地比较了它们对试验摩擦振动状态的分类概率。
3.
These serials were predicted by LMMSE and AR models respectively according to their different features.
根据低频序列和高频序列的不同特性,分别采用自回归模型(AR)和线性最小均方误差估计(LMMSE)对未来网络流量进行预测,最后重新组合生成预测流量,通过对真实网络流量的仿真实验,结果显示该方法能比较准确地预测未来的网络流量。
5) Auto-regression model
自回归模型
1.
Curve fitting and auto-regression model are common means in deformation monitoring data analysis.
本文首先给出曲线拟合和自回归模型的模型形式以及模型正确性的检验方法,然后结合广州某地铁的部分实际监测资料,综合使用两种模型进行变形曲线的拟合与分析,结果表明:该综合模型对变形数据的处理有着显著的优越性。
2.
This paper build auto-regression model,1-order to 4-order ARCH models in the light of the characters of the data of comsumer price index(CPI).
本文根据居民消费价格指数时间序列(CPI)数据本身的特点,建立了CPI的自回归模型、一到三阶ARCH模型。
6) Autoregression model
自回归模型
1.
Discussion on forecasting on population dynamics of tea green leafhopper based on temporal sequence autoregression model;
时间序列自回归模型预测茶园小绿叶蝉种群动态的探讨
2.
Aiming at one hour ahead load forecasting,this paper presents a ultra-short term load forecasting method based on autoregression model In the basis of analyzing load character thoroughly,corrects forecasting result by using the relationship between inflection point and load variation ratio.
针对提前1小时的超短期负荷预测,在充分分析负荷特性的基础上,提出了基于自回归模型的超短期负荷预测,并利用拐点与负荷变化率的关系对预测结果修正。
3.
Considereding characteristic of snow storage and snow melting on Manas river, use autoregression model AR(p) and minimum information(AIC) criterion,caculate the best steps(p) of model, carry on the dynamic revision of the parameter, to reach the best result of the parameters.
在改进的自回归模型AR(p)基础上,运用最小信息准则确定模型的阶数p,建立玛纳斯河流域的洪水预报模型。
参考词条
补充资料:AutoCad 教你绘制三爪卡盘模型,借用四视图来建模型
小弟写教程纯粹表达的是建模思路,供初学者参考.任何物体的建摸都需要思路,只有思路多,模型也就水到渠成.ok废话就不说了.建议使用1024X768分辨率
开始
先看下最终效果
第一步,如图所示将窗口分为四个视图
第二步,依次选择每个窗口,在分别输入各自己的视图
第三步,建立ucs重新建立世界坐标体系,捕捉三点来确定各自的ucs如图
第四步,初步大致建立基本模型.可以在主视图建立两个不同的圆,在用ext拉升,在用差集运算.如图:
第五步:关键一步,在此的我思路是.先画出卡爪的基本投影,在把他进行面域,在进行拉升高度分别是10,20,30曾t形状.如图:
第六步:画出螺栓的初步形状.如图
第七步:利用ext拉升圆,在拉升内六边形.注意拉升六边行时方向与拉升圆的方向是相反的.
之后在利用差集运算
第八步:将所得内螺栓模型分别复制到卡爪上,在利用三个视图调到与卡爪的中心对称.效果如图红色的是螺栓,最后是差集
第九步:阵列
第10步.模型就完成了
来一张利用矢量处理的图片
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