1) fundamental matrix and essential matrix
基础矩阵和本性矩阵
2) fundamental matrix
基础矩阵
1.
Robust estimation on fundamental matrix based on heteroscedastic theory;
基于各点异性理论的基础矩阵鲁棒估计
2.
3D reconstruction based on fundamental matrix estimation weighted by match measure;
基于匹配测度加权求解基础矩阵的三维重建算法
3.
MAPSAC method was used to estimate the fundamental matrix,and self calibration was used to recover the camera projective matrix.
使用MAPSAC方法估计基础矩阵,并用自标定方法恢复相机的投影矩阵。
3) fundamental matrix
基本矩阵
1.
The estimation of the fundamental matrix in computer vision;
计算机视觉中基本矩阵的估计方法
2.
Improved projection based M-estimators for fundamental matrix in stereovision;
立体视觉中基本矩阵的改进投影M估计方法
3.
Robust method for estimating the fundamental matrix;
一个基本矩阵的鲁棒估计算法
4) natural matrix
本性矩阵
1.
This paper presents some results on the natural matrix of subspace of Euclideanspace R" in monogamy between subspaces and Natural matrices,direct sum of subspaces and orthogonal subspaces.
该文给出了欧氏空间Rn的子空间的本性矩阵在与子空间的一一对应关 系,以及子空间的直和、正交子空间等方面的一些结果。
6) elementary solution matrix
基本解矩阵
1.
A calculating formula of elementary solution matrix e~(At);
基本解矩阵e~(At)的一种计算公式
补充资料：数量矩阵
设i是单位矩阵， k是任何数， 则k*i称为数量矩阵。
换句话说，数量矩阵就是对角线上元素都是同一个数值，其余元素都是零。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。