1) essential matrix
本质矩阵
1.
Chesi s self-calibration for position-based visual servo technique which exploits the singular values property of the essential matrix.
Chesi利用本质矩阵进行自标定的基础上进行了扩展。
2.
The commonly used reconstruction method from images acquired by a calibrated camera but with unknownmotion parameters is the essential matrix based one in the literature,i.
对基于本质矩阵和基于绝对二次曲面的两种重建方法进行了比较研究,仿真实验和真实图像实验结果表明,尽管基于绝对二次曲面的重建方法比较抽象,很多人对这种方法不太熟悉,但是该方法无论是在重建精度还是鲁棒性方面都优于基于本质矩阵的重建方法,这一发现对实际应用有非常重要的指导作用。
2) Essentially triangular matrix
本质三角矩阵
3) primitive matrices
本原矩阵
1.
A less primitive matrices has the same exponent set;
一个有同样指数集的更小本原矩阵类的简单证明
2.
It is again discribed for three results of primitive matrices.
对本原矩阵的三个结果进行重新刻划,发现可将两个定理简洁表述为一个定理,而且证明极为简单。
3.
We completely determine the index set for the class of symmetric primitive matrices whose diameters are not more than ≤[d≤d[n/2]] is Ed={1,2,…,2d}.
证明了直径≤[d≤d[n/2]]的全体n阶对称本原矩阵类的本原指数集是Ed={1,2,…,2d}。
4) fundamental matrix
基本矩阵
1.
The estimation of the fundamental matrix in computer vision;
计算机视觉中基本矩阵的估计方法
2.
Improved projection based M-estimators for fundamental matrix in stereovision;
立体视觉中基本矩阵的改进投影M估计方法
3.
Robust method for estimating the fundamental matrix;
一个基本矩阵的鲁棒估计算法
5) constitutive matrix
本构矩阵
6) natural matrix
本性矩阵
1.
This paper presents some results on the natural matrix of subspace of Euclideanspace R" in monogamy between subspaces and Natural matrices,direct sum of subspaces and orthogonal subspaces.
该文给出了欧氏空间Rn的子空间的本性矩阵在与子空间的一一对应关 系,以及子空间的直和、正交子空间等方面的一些结果。
补充资料：本质映射
本质映射
essential mappng
本质映射[.皮刘间..月，甩;ey叫eeTaea一oe oTo6一a-狱e朋el 把拓扑空间x映成闭单形r”的连续映射f，使得在集合f一’(于·\尹)的所有点上和f相同的任何连续映射关:x~于”都是映成整个于·的映射.例如，把于”映成自身的恒等映射是本质映射.【补注】本质映射用来刻画正规空间的夜盖维数(见维数(山庄猫沁n)).正规空间(nom词sPa以治)的概盖维数)n的充要条件是:存在一个把该空间映成”维闭单形尹的本质映射.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条