1) numeric attribute
数值型属性
1.
Discretization of numeric attribute based on example distribution and entropy;
基于样本分布与熵的数值型属性离散化
2) quantitative attribute
数值型属性
1.
However,association rule regard to quantitative attribute has become one of research hotspot in this field.
目前,数值型属性的关联规则已经成为该领域的研究热点之一。
3) attribute of non-number type
非数值型属性
4) numerical attribute reduction
数值型属性约简
1.
According to the characteristic of fault datas, numerical attribute reduction algorithms based on neighborhood rough approximation are adopted to carry out fast and highly efficient faults diagnosis by uniting rough set with Support Vector Machine(SVM).
该文根据故障数据的特点,将粗糙集理论与支持向量机(SVM)相结合,采用基于邻域粗糙逼近的数值型属性约简算法进行快速高效的故障诊断,避免经典粗糙集理论中离散化误差的影响,缩减数据存储空间,降低SVM训练模型的复杂度,提高训练速度。
5) numerical attribute
数值属性
1.
A novel algorithm of numerical attributes discretization based on information entropy is proposed.
在一致性假设前提下,以数据集的统计性质作为启发式知识,从候选离散点集中选择离散点,根据数据集的期望值和方差来确定搜索最优离散点的区域,提出一种新的基于信息熵粗集数值属性离散化算法,并采用UCI国际标准数据集来验证新算法。
2.
A new excavating algorithm of numerical attribute association rules is proposed.
提出了一个新的数值属性关联规则的挖掘算法,即先找出其他属性的频繁项集,再在数值属性上找出最佳的数值区间,挖掘出易于理解的关联规则。
3.
Discretization of numerical attributes can be used to reduce the number of values for a given continuous attribute,which is important for transaction generation This paper gives some concrete methods for the discretization of the performance data of network management system
数值属性的离散化对于事务的构成有重要的意义 ,本文给出了数值属性的总体描述 ,并针对网络性能数据的离散化设计了多种方
6) attribute-value pair
属性-数值副
补充资料：椭圆型偏微分方程，数值方法
椭圆型偏微分方程，数值方法
Diptic partial differential equation, numerical methods
较高的精度，必须不在逐片线性函数空间中寻求近似解，而是在逐片二次函数空间中，或更一般地，在逐片多项式函数空间中去寻求.在这种情况下，对于具有适当光滑性的解其精度为O(h几)，这里k是所用多项式的次数. 除三角形有限元外人们也利用四边形有限元.然而，当四边形的边不平行于坐标轴时，必须使用等参数技术，也就是说，开始用一种非退化变换把问题中的有限元映射到一种标准型上(在目前情况下映射到边平行于坐标轴的矩形上)，这个变换的逆由标准有限单元上近似解同样的函数给出.人们可以利用曲边三角形和四边形(又要用到等参技术).当在有光滑边界的域上用高于一阶精度的方法求解问题时这是必要的. 除r卸ePKHH类型的有限元法外，还有另外一种所谓的非协调有限元方法，在这类方法中不在原来空间的子空间中寻求解.通常这种方法适用于高于二阶的椭圆型偏微分方程问题. 有限差分法和有限元法导致有稀疏系数矩阵的高阶线性代数方程组;人们可以压缩这些矩阵中大部分零元素(见【川，【12】).迄今另一种近似求解椭圆型偏微分方程边值问题的方法已经显著发展起来:边界元法([13]).椭圆型偏微分方程，数值方法L函州允，州目成压城别白.闰卿坛刀，倒m州加In州加油;，几月，uT。，eeKoro Tona ypa。-.e皿e叱.e“e~e MeTo几u Pe山e妞砚，l 近似确定椭圆型偏微分方程解的一种方法.在对椭圆型方程提出的各类问题中，边值问题和带Q‘勿条件的问题得到了最透彻的研究.后者是不适定的，且需要特殊的解法([l]).对椭圆型方程比较典型的提法是边值问题，并已经提出了很多不同的数值方法求其近似解(见【2]，【31).在计算实践中网格法是最广为传播的，其中有有限差分法(见差分法(山玉正泊份n止th.。
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参考词条