1) Discrete fractional Brownian random field
离散分数布朗随机场
1.
he effect of white noise on the estimation of fractal dimension for images of naturalscenery based on discrete fractional Brownian random field(DFBRF)is discussed.
分析了白噪声对于基于离散分数布朗随机场（简记为ＤＦＢＲＦ）图像模型的自然景物图像分形维数估计的影响；给出了有噪背景下分形维数估计中采用最小二乘法拟合直线时，线性标度区的下界；并且指出了有噪背景下改善分形维数估计准确性的策略。
2.
To overcome the shortcomings of traditional methods, a method of underwater image segmentation based on the discrete fractional Brownian random field was proposed to dispose underwater images.
采用传统图像检测方法存在目标区域定位不准确、目标细节信息丢失、目标形状变形等问题,本文提出一种基于离散分数布朗随机场模型的水下图像目标检测方法。
2) DFBR
离散分数布朗随机场
1.
The method gets the gray-level image distributed by fractal dimension using the DFBR field of the fractal theory to restrain the noise.
该方法利用分形理论中离散分数布朗随机场来抑制噪声得到按分形维分布的灰度图像，采用数学形态学检测连续的特征边缘。
3) fractional Brownian random field
分数布朗随机场
1.
According to the theory of nonlinear fractional Brownian random field model,a new enhancement method is proposed in this paper,in which the image is transformed from gray space into fractal parameter space after the image is filtered through nonlinear filter.
对于工业现场采集的一类低反差、噪声大的图像,经过非线性滤波后根据分数布朗随机场模型理论,从灰度空间变换到分形参数空间,并以归一化后的像素分形维数为加权值对图像进行分形增强。
2.
In this paper, according to the theory of fractional Brownian random field model, a new algorithm based on fractal to detect the edges of fractal image.
本文根据分数布朗随机场(FBR)模型理论,运用小波变换法先对图像进行去噪,然后对图像的分形参数H进行估计,进而根据分形参数H的值的奇异性来检测图像的边缘。
4) Discrete Fractal Brownian Increasing Random (DFBIR)Field
离散分形布朗增量随机场(DFBIR)
5) DFBIR model
离散分形布朗随机增量场模型
6) Fractal Brownian random field
分形布朗随机场
补充资料：罗朗·布朗
罗朗·布朗（法国，1965-）：
他是一名技术娴熟的中后场球员。法国队在1994年世界杯预选赛惨遭淘汰后，他一度曾考虑过退出国家队，但后来很快收回成命，并在1998年世界杯赛上有出色表现，为法国队夺冠作出了巨大贡献。但遗憾的是，由于在半决赛对克罗地亚队的比赛中被出示了一个有争议的红牌，他未能参加本届杯赛的决赛。
他能在比赛中复杂局面下保持冷静头脑，能及时出现在场上的危险位置。这些优点使他成为1990年代世界上第一流的后卫球员。
他在职业生涯中曾效力过蒙彼利埃、那不勒斯、尼姆、圣埃蒂安、欧塞尔、巴塞罗那、马赛、国际米兰和曼彻斯特联队。在随法国队夺取了2000年欧洲锦标赛的冠军后，他退出了国家队赛事。2003年，他在为曼联队效力两个赛季后宣布挂靴。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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