1) random fractal brownian motion
随机分形布朗运动
2) Fractal Brownian random field
分形布朗随机场
3) fractal Brown motion
分形布朗运动
1.
The results show that monthly rain acidity series exhibit fractal Brown motion with Hurst exponent H> 0.
5,表明其变化表现为分形布朗运动,各月份降水酸度值是相互关联的。
2.
According to Fractal Brown Motion and Power Spectrum method,fractal dimention is computed.
将中药材显微图象视为灰度纹理图象,依据分形布朗运动性质和功率谱法对4种中药材显微图象进行分维数计算。
4) fractional brownian motion
分形布朗运动
1.
According to Mandelbrot s fractal theory, it was found that the fractal dimension could be obtained in medical images by the concept of fractional Brownian motion.
Mandelbrot)的分形理论可知,建立在分形布朗运动模型之上的医用图像总可以计算得一分形维数。
2.
Hurst number corresponds to different kind of fractional Brownian motion, which means the different mode of the particle diffusion.
对分形理论的一些关键而又复杂的概念 ,如谱维数、Hurst数、稳定分布进行了讨论 ,谱维数是联系分形介质中静态结构参数和动程的桥梁 ,而Hurst数的大小划分各种类型的分形布朗运动 ,这也同时决定了分形介质中扩散过程的快慢 ;物质在分形结构中的扩散密度分布函数属于稳定分布 。
3.
By using fractional Brownian motion envelope process and additional maximum delay constrain,the algorithm overcomes the shortcoming of those packet-loss-probability based methods which can not guarantee the packet maximum delay.
该算法采用分形布朗运动包络过程对自相似业务进行分析,通过增加最大延时约束条件,克服了原先基于分组丢失概率的有效带宽计算方法不能保证业务最大延时要求的不足。
5) multifractional Brownian motion
多分形布朗运动
1.
Synthesis algorithm of multifractional Brownian motion with wavelet;
一种基于小波变换的多分形布朗运动合成算法
6) FBM
分形布朗运动
1.
Self-similarity of multiplexing traffic as FBM (fractal brownian model) is investigated.
本文采用简单近似估算,并用分形布朗运动模型生成自相似业务流,采用小波分析方法估计Hurst 参数值。
2.
A novel Fractional Brownian Motion(FBM) based equivalent capacity evaluation and relative parameter computing algorithms are brought forward.
在推导一种新型的基于分形布朗运动(fractional brownian motion,FBM)的等效带宽计算模型的基础上,提出了基于小波分析的Hurst参数计算模型。
补充资料：布朗运动
| 布朗运动 Brownian movement 悬浮在液体或气体中的微小粒子所作的不停顿的无规则运动。例如，在显微镜下观察悬浮在水中的藤黄粉、花粉微粒，或在无风情形观察空气中的烟粒、尘埃时都会看到这种运动。温度越高，运动越激烈。它是1827年植物学家R.布朗首先发现的。作布朗运动的粒子非常微小，直径约10-7～10-5米， 在周围液体或气体分子的碰撞下，产生一种涨落不定的净作用力，导致微粒的布朗运动。如果布朗粒子相互碰撞的机会很少，可以看成是巨大分子组成的理想气体，则在重力场中达到热平衡后，其数密度按高度的分布应遵循玻耳兹曼分布。J.B.佩兰的实验证实了这一点，并由此相当精确地测定了阿伏伽德罗常量及一系列与微粒有关的数据。1905年A.爱因斯坦根据扩散方程建立了布朗运动的统计理论。布朗运动的发现、实验研究和理论分析间接地证实了分子的无规则热运动，对于气体动理论的建立以及确认物质结构的原子性具有重要意义，并且推动统计物理学特别是涨落理论的发展。由于布朗运动代表一种随机涨落现象，它的理论对于仪表测量精度限制的研究以及高倍放大电讯电路中背景噪声的研究等有广泛应用。 |
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参考词条