2) four-order state variable filter
四阶状态变量滤波器
1.
This paper introduces the design method of the four-order state variable filter with the particle swarm optimization and genetic algorithm.
用粒子群算法和遗传算法设计四阶状态变量滤波器,并对两种算法得出的滤波器电路进行Pspice仿真及实际电路测试,同时,对两种算法得出的数据进行统计比较。
3) second-order state variable filter
二阶状态变量滤波器
1.
Introduced a new design method of the second-order state variable filter with the high Q using the particle swarm optimization.
用粒子群优化算法设计了高Q值二阶状态变量滤波器,有效地解决了基本遗传算法设计电路存在的收敛速度慢、易早熟的问题。
4) reversed time state filter
逆向状态滤波器
5) Wiener state filter
Wiener状态滤波器
1.
New approach of designing Wiener state filters;
Wiener状态滤波器设计新方法
2.
Using the modern time series analysis method and based on the ARMA innovation model, unified and universal Wiener state filters are presented for systems with quasi-white noise and quasi-correlated noises and with measurement delay, which can handle the state filtering, smoothing and prediction problems in a unified framework.
用现代时间序列分析方法 ,基于 ARMA新息模型提出了带拟白噪声、拟相关噪声和带观测滞后系统的统一的通用的渐近稳定的 Wiener状态滤波器 ,可统一处理状态滤波、平滑和预报问题 。
6) state filtering
状态滤波
1.
A strong tracking state filtering algorithm with a singular fading factor is proposed for a class of nonlinear systems with multiplicative noise.
针对带乘性噪声的一类非线性系统,给出了1种带单重渐消因子的强跟踪状态滤波算法。
补充资料：地理状态变量
在一个地理系统中，可度量物质流、能量流、信息流的质量、数量和速率的最本质、最具代表性的特征部位、特征要素、特征属性、特征集合所组成的室库或识别系统机制关系的结点。它以不同的程度、方式和机理，表现出它们随时间的变化，这种变化的总体性质，代表着地理系统的功能和特质，同时也是揭示系统内部复杂联系的基本手段。一旦对于某个地理系统的内部关系完全明确后，即可应用地理状态变量分析的一组微分方程，刻划地理系统随时间演化的趋势，且可从本质上识别地理系统的行为。在多数情形下，地理状态变量的表达并不是某个单一的要素，而是一种要素的向量集合，它本身又由层次更低的诸要素所构成，从而体现出地理系统的等级包容和层次迭叠。一般说来，地理状态变量的透辟研究，将是使地理系统“白化”的基本途径。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条