说明:双击或选中下面任意单词,将显示该词的音标、读音、翻译等;选中中文或多个词,将显示翻译。
您的位置:首页 -> 词典 -> 广义Wiener状态滤波器
1)  descriptor Wiener state estimators
广义Wiener状态滤波器
2)  Wiener state filter
Wiener状态滤波器
1.
New approach of designing Wiener state filters;
Wiener状态滤波器设计新方法
2.
Using the modern time series analysis method and based on the ARMA innovation model, unified and universal Wiener state filters are presented for systems with quasi-white noise and quasi-correlated noises and with measurement delay, which can handle the state filtering, smoothing and prediction problems in a unified framework.
用现代时间序列分析方法 ,基于 ARMA新息模型提出了带拟白噪声、拟相关噪声和带观测滞后系统的统一的通用的渐近稳定的 Wiener状态滤波器 ,可统一处理状态滤波、平滑和预报问题 。
3)  Wiener state or signal filter
Wiener状态或信号滤波器
4)  generalized morphological filter
广义形态滤波器
1.
Application research of generalized morphological filter in vibration signal processing;
广义形态滤波器在振动信号处理中的应用研究
2.
This method, based on generalized morphological filter, makes high spatial resolution and high radio- metric resolution one-look SAR images by means of smoothing speckle with generalized morphological filter.
它以广义形态滤波器实现斑点噪声的抑制,并加以点目标的检测和保持,获得高空间分辨率和高辐射分辨率的 SAR单视图像、最后用实际数据进行实验,验证了算法的有效性。
3.
On the basis of the differences between partial discharge(PD) and narrow-band interference,a new fast Fourier transform(FFT) and generalized morphological filter method to suppress the narrow-band interference in PD signal is proposed.
根据局部放电信号和窄带干扰的差异,提出了一种基于快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)和广义形态滤波器抑制窄带干扰的新方法。
5)  Wiener filter
Wiener滤波器
1.
Multi-sensor information fusion white noise de-convolution Wiener filter and smoother;
多传感器信息融合白噪声去卷Wiener滤波器和平滑器
2.
Multisensor information fusion ARMA signal Wiener filter;
多传感器信息融合ARMA信号Wiener滤波器
3.
Kalman filtering-based information fusion Wiener filter of autoregressive moving average signals;
基于Kalman滤波的自回归滑动平均信号信息融合Wiener滤波器
6)  mathematical generalized morphological filter
广义数学形态滤波器
补充资料:波数字滤波器
      由两端终接电阻负载的无源LC梯形滤波器导出的一种数字滤波器结构。应用双线性变换S=k(1-Z-1)/(1+Z-1)可将用波参数描述的无源元件,实现为数字元件。表1列出了无源元件R、C、L及其对应的由延时单元、乘法器和加法器构成的数字元件。
  
  
  通常高阶递归型数字滤波器的级联型或并联型有产生极限环振荡的危险。此外,在输入信号非常小时,由于舍入误差的高度相关,也可能导致数字滤波器的不稳定而产生固定振荡。1971年,提出波数字滤波器的伪无源性概念,并论证了这种数字滤波器的低灵敏度特性。波数字滤波器具有良好的稳定性,可以用较短的系数字长实现,有良好的动态范围,不会出现极限环振荡(即在环路情况下应用也不会出现任何杂散振荡)。这种数字滤波器特别适用于通信系统。
  
  在波数字滤波器结构中,用波参数描述的元件,在联接时必须遵从端口间阻抗匹配的原则。相应地,数字元件之间的联接按其为串联或并联分别采用由乘法器和加法器构成的串联适配器或并联适配器匹配联接。适配器符号及其对应的联接关系见表2。图为三阶椭圆型低通LC 梯形滤波器及其等效的波数字滤波器。  波数字滤波器的另一种结构称为波格型数字滤波器,是由对称型或格型无源LC 滤波器导出的。
  
  

参考书目
   A. Antonious, Digital Filter : Analysis and Design,McGraw-Hill Co.,New York,1979.
  

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条