1) electric capacity forecasting
电量预测
1.
There are some characters in mid-long term electric capacity forecasting, such as longer time and uncertain demand increasing.
针对中长期电量预测中时间跨度大、电力需求增长不确定的特性,根据不同时期的增长率,运用灰色理论进行优化分段预测,同时引入组合模型的概念,建立了以残差平方和最小为目标函数的组合优化模型,并运用二次规划法求解。
2.
Medium and long term electric capacity forecasting is the basis of powersystem planning and construction.
电力市场的来临迫使我们必须努力提高电量预测技术。
2) electricity consumption forecasting
电量预测
1.
1) and some improved models in annual electricity consumption forecasting in a city.
研究了灰色预测GM(1,1)模型及其几种改进模型在城市年用电量预测中的应用 。
3) electricity demand forecasting
用电量预测
1.
Application of gray seasonal variation index model GSVI (1,1) in country electricity demand forecasting;
灰色季节变动指数模型GSVI(1,1)在农村用电量预测中的应用
2.
Research on electricity demand forecasting method based on improved grey GM model;
基于改进灰色GM模型的用电量预测方法研究
3.
Application of intelligent optimization grey model in middle-term electricity demand forecasting;
智能优化灰色模型在中期用电量预测中的应用
4) power consumption forecasting
需电量预测
1.
In this paper the limitation of formerly middle and long term power consumption forecasting method based on grey system theory is analysed.
深入研究了基于灰色系统理论的中长期需电量预测方法，剖析了灰色预测ＧＭ（１，１）模型应用的局限性及其改进方法，根据电力系统中长期需电量预测的特点，将国民经济发展对年用电量的影响加到预测模型中，提出一种基于灰色系统理论的中长期需电量预测方法，并用此方法对山东省多年来的用电量进行试验和对未来十几年的用电量进行预测，结果表明：模型精度较高，预测误差较小，预测结果与国家电力公司的宏观预测值基本吻
5) electricity sales forecasting
售电量预测
1.
Study of electricity sales forecasting for North China Power Grid based on seasonal ARIMA model
基于季节ARIMA模型的华北电网售电量预测研究
补充资料：电量预测
一段时间内电力系统的负荷消耗电能总量的预报。电量预测单位可分日、月、年等。
预测方法分两大类：宏观方法和按不同用途累计的微观方法。无论是短期还是长期的电量预测，方法基本相同。近期预测可以把个别用户的近期动向考虑进去；而长期预测需要把国民经济增长及负荷结构变动的长期趋势考虑进去，通常都采用宏观估算的方法。一般来说，预测不能只用一种方法，而往往需要用多种方法进行预测，最后采用被认为是可能出现概率最高的预测结果。
电量预测的宏观方法可以考虑用电量与国民生产总值(GNP)的关系构造预测模型。 用历史数据求出回归系数，按时间延伸求电量预测值。也可以考虑用时间序列构造预测模型求出预测值。电量预测的微观方法是按工业、农业、交通运输、商业及市政居民用电量分别进行估算，再进行累加。其中，工业用电还可进一步按行业分别估算,尤其是耗电量大的企业,应按单位产品的用电单耗进行估算；商业应按经济指标进行估算；市政居民用电要考虑人口增加的预测、个人实际消费支出、家用电器的普及率，以及对气象情况的预测等进行估算。输电线路的电量损耗和发电厂的厂用电量等因素也应予以考虑。
预测方法分两大类：宏观方法和按不同用途累计的微观方法。无论是短期还是长期的电量预测，方法基本相同。近期预测可以把个别用户的近期动向考虑进去；而长期预测需要把国民经济增长及负荷结构变动的长期趋势考虑进去，通常都采用宏观估算的方法。一般来说，预测不能只用一种方法，而往往需要用多种方法进行预测，最后采用被认为是可能出现概率最高的预测结果。
电量预测的宏观方法可以考虑用电量与国民生产总值(GNP)的关系构造预测模型。 用历史数据求出回归系数，按时间延伸求电量预测值。也可以考虑用时间序列构造预测模型求出预测值。电量预测的微观方法是按工业、农业、交通运输、商业及市政居民用电量分别进行估算，再进行累加。其中，工业用电还可进一步按行业分别估算,尤其是耗电量大的企业,应按单位产品的用电单耗进行估算；商业应按经济指标进行估算；市政居民用电要考虑人口增加的预测、个人实际消费支出、家用电器的普及率，以及对气象情况的预测等进行估算。输电线路的电量损耗和发电厂的厂用电量等因素也应予以考虑。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条