1) Prediction of ionosphere parameter
电离层参量预测
2) the forecast of the ionosphere
电离层预测
3) Ionospheric measurement
电离层测量
4) ionization parameters
电离参量
1.
The influence of laser polarization on the ionization parameters of Pd like Xe system including ionization rate, threshold intensity, residual energy in the laser field, relative population and original electron energy distribution are calculated and discussed.
以基于光场感生电离电子碰撞机制的类钯氙系统为例 ,计算并讨论了不同抽运激光偏振对等离子体的电离速率、阈值激光强度、电子在激光场中的剩余能量、各电荷态相对集居数、初始电子能量分布等电离参量的影响 ,计算结果表明 ,在相同的激光功率密度下 ,激光偏振对类钯氙 4 1。
6) electric capacity forecasting
电量预测
1.
There are some characters in mid-long term electric capacity forecasting, such as longer time and uncertain demand increasing.
针对中长期电量预测中时间跨度大、电力需求增长不确定的特性,根据不同时期的增长率,运用灰色理论进行优化分段预测,同时引入组合模型的概念,建立了以残差平方和最小为目标函数的组合优化模型,并运用二次规划法求解。
2.
Medium and long term electric capacity forecasting is the basis of powersystem planning and construction.
电力市场的来临迫使我们必须努力提高电量预测技术。
补充资料：电离层预测
根据电离层特性参量随时间和空间的变化规律，对正常状态下的电离层的特性参量值作出的预先推断。
20世纪40年代初期，由于迫切需要改善短波通信的质量，开始研究适宜工作频率的选择方法。40年代中期，一些国家出版了预测电离层特性参量的电离层预测图。中国于40年代后期也出版了《短波无线电信应用频率之预测》。随着电离层垂直探测站的增加，电离层特性数据的大量积累，对电离层物理特性的深入研究以及计算机技术的发展，电离层预测方法不断得到改进，预测精度不断提高。由电离层预测给出的随时空变化的电离层特性参量，通信、广播部门可以求得所需的电波传播的路径，及在路径上可能使用的最高频率和最低频率、接收场强等。在电离层物理及电波传播研究中也常用到电离层预测。空间科学技术及通信的发展将对电离层预测不断提出更高的要求。
通常预测的电离层参量有：f0F1 (F1层的临界频率)、f0F2（F2层的临界频率）、f0E（E层的临界频率）、f0Es（Es层的极限频率）、fbEs（Es层的遮蔽频率）、h′F（F层的最低虚高）、h′F2(F2层的最低虚高)和M(3000) F2（F2层3000公里传输因子，即传输距离为3000公里时，F2层可以传播的最高频率与 F2层临界频率的比值）等。这些参量随地理位置、周日、季节、太阳活动11年周期等因素而有规律地变化（见电离层形态）。由于电离层的变化规律主要受太阳活动所控制，所以某地、某月份、某一小时的电离层特性参量，与历年相应月份表示太阳活动周期变化的指数存在一定关系。表示太阳活动周期变化的指数，最常用的是黑子相对数月平均值的12个月流动平均值R12(12个月流动平均为一种统计方法)。此外，用于预测电离层特性参量的11年周期性变化的指数，还有10.7厘米波长太阳射电噪声通量月平均值的12个月流动平均值φ12,和由分布地区较广的电离层垂直探测站的f0F推算出的IF2（F2层的一个指数）等。因此,可从长期、大量的观测数据先预测出未来某月的11年周期变化指数的值,再利用这些指数与电离层参量的相关关系,推算或预测出某地、某月、某小时的电离层特性参量。整个预测工作可借助电子计算机进行。
20世纪60年代,琼斯(W.B.Jones)等给出一个可求电离层任一特性参量的经验公式，但一般多用于预测F2层和Es层的各特性参量。若用Ω（λ,θ，T）来表示电离层某一特性参量，则对于一定太阳活动年份的某一月份，可以用地理纬度λ、地理经度 θ和世界时T的正交多项式来表示：
式中H为日变化谐振项的最大阶数。系数α和 b是纬度和经度的函数，定义为：
，式中 Gk是λ、θ和修正磁倾角的三角函数。U是根据某一时间预测的太阳活动指数（如R12）等统计确定的一组常数。K值随特性参量的不同而不同。用这种方法计算出的F2层零公里最高可用频率等值线图，即相当于垂直探测电离层所得的F2层最高频率的等值线图，如图所示。
计算f0E一般常用1974年CCIR推荐的马格尔顿(L.M.Muggleton)给出的方法，它是根据指数═12来预测f0E的。计算f0F1则用1974年 CCIR推荐的杜查姆(E.D.Ducharme)等给出的方法。
20世纪40年代初期，由于迫切需要改善短波通信的质量，开始研究适宜工作频率的选择方法。40年代中期，一些国家出版了预测电离层特性参量的电离层预测图。中国于40年代后期也出版了《短波无线电信应用频率之预测》。随着电离层垂直探测站的增加，电离层特性数据的大量积累，对电离层物理特性的深入研究以及计算机技术的发展，电离层预测方法不断得到改进，预测精度不断提高。由电离层预测给出的随时空变化的电离层特性参量，通信、广播部门可以求得所需的电波传播的路径，及在路径上可能使用的最高频率和最低频率、接收场强等。在电离层物理及电波传播研究中也常用到电离层预测。空间科学技术及通信的发展将对电离层预测不断提出更高的要求。
通常预测的电离层参量有：f0F1 (F1层的临界频率)、f0F2（F2层的临界频率）、f0E（E层的临界频率）、f0Es（Es层的极限频率）、fbEs（Es层的遮蔽频率）、h′F（F层的最低虚高）、h′F2(F2层的最低虚高)和M(3000) F2（F2层3000公里传输因子，即传输距离为3000公里时，F2层可以传播的最高频率与 F2层临界频率的比值）等。这些参量随地理位置、周日、季节、太阳活动11年周期等因素而有规律地变化（见电离层形态）。由于电离层的变化规律主要受太阳活动所控制，所以某地、某月份、某一小时的电离层特性参量，与历年相应月份表示太阳活动周期变化的指数存在一定关系。表示太阳活动周期变化的指数，最常用的是黑子相对数月平均值的12个月流动平均值R12(12个月流动平均为一种统计方法)。此外，用于预测电离层特性参量的11年周期性变化的指数，还有10.7厘米波长太阳射电噪声通量月平均值的12个月流动平均值φ12,和由分布地区较广的电离层垂直探测站的f0F推算出的IF2（F2层的一个指数）等。因此,可从长期、大量的观测数据先预测出未来某月的11年周期变化指数的值,再利用这些指数与电离层参量的相关关系,推算或预测出某地、某月、某小时的电离层特性参量。整个预测工作可借助电子计算机进行。
20世纪60年代,琼斯(W.B.Jones)等给出一个可求电离层任一特性参量的经验公式，但一般多用于预测F2层和Es层的各特性参量。若用Ω（λ,θ，T）来表示电离层某一特性参量，则对于一定太阳活动年份的某一月份，可以用地理纬度λ、地理经度 θ和世界时T的正交多项式来表示：
式中H为日变化谐振项的最大阶数。系数α和 b是纬度和经度的函数，定义为：
，式中 Gk是λ、θ和修正磁倾角的三角函数。U是根据某一时间预测的太阳活动指数（如R12）等统计确定的一组常数。K值随特性参量的不同而不同。用这种方法计算出的F2层零公里最高可用频率等值线图，即相当于垂直探测电离层所得的F2层最高频率的等值线图，如图所示。
计算f0E一般常用1974年CCIR推荐的马格尔顿(L.M.Muggleton)给出的方法，它是根据指数═12来预测f0E的。计算f0F1则用1974年 CCIR推荐的杜查姆(E.D.Ducharme)等给出的方法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条