1) Belief function assignment
信任度函数分配
2) confidence function distribution
信度函数分配
1.
Approach for coustructing the confidence function distribution of evidence theory based on typical sample;
基于典型样本的证据理论信度函数分配构造方法
3) Belief assignment function
信度分配函数
4) Degree of belief
信任度函数
5) belief functions
信任函数
1.
The connections among random sets, rough sets,and belief functions are discussed.
为了处理人工智能中不精确和不确定的数据和知识 ,介绍了一个新的领域———粗糙集的基本概念及其有关进展 ,提出了基于随机集的研究框架 ,进一步用随机集去描述粗糙近似算子 ,并讨论了随机集、粗糙集和信任函数之间的关
6) belief function
信任函数
1.
The relationship between basic probability assignment(BPA) and belief function is studied in this paper.
在深入研究证据理论中基本可信度分配和信任函数的关系基础上,首次提出把信任函数作为基本可信度分配进行数据融合的思想。
2.
Time-effect function is defined to describe the changing credibility over time and joints in the belief function.
文中使用时效函数衡量证据有效性与时间关系,并将其引进信任函数,用于地震信息判定级融合评估,仿真实验取得有意义结果。
3.
Within the framework of evidence theory,data fusion consists in obtaining a single belief function by the combination of several belief functions resulting from distinct information sources.
在证据理论框架中,数据融合是将几个来自不同证据源的信任函数组合成一个信任函数,Dempster组合规则是人们常用的方法,但由于此规则是通过按比例放大组合后焦元的基本信任指派值而使其满足信任函数的标准定义,尽管这一标准化方法有逻辑上的解释,但还是招致诸多批评,并提出了一些修正的组合规则。
补充资料：分配函数
分子式：
CAS号：
性质： 粒子分布的所有能级状态之总和。数学表达式为：。式中，j是所考虑的最高激发能级；gm为m能态的统计权重；e自然对数底；Em为m能态的激发能；k为玻尔兹曼常数；T为热力学温度。复杂原子和离子外层有不饱和d、f电子，有多重基态，其数目越大，分布在特定能态的原子数目就越少。原子结构简单的原子和离子，分配函数相当小，其数值等于基态能级的统计权重，即1或2。过渡元素有复杂的基态谱项，分配函数相当大，在原子光谱分析的激发条件下，其数值范围可从1到100。
CAS号：
性质： 粒子分布的所有能级状态之总和。数学表达式为：。式中，j是所考虑的最高激发能级；gm为m能态的统计权重；e自然对数底；Em为m能态的激发能；k为玻尔兹曼常数；T为热力学温度。复杂原子和离子外层有不饱和d、f电子，有多重基态，其数目越大，分布在特定能态的原子数目就越少。原子结构简单的原子和离子，分配函数相当小，其数值等于基态能级的统计权重，即1或2。过渡元素有复杂的基态谱项，分配函数相当大，在原子光谱分析的激发条件下，其数值范围可从1到100。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条