1) weighted belief function
加权信任函数
2) belief functions
信任函数
1.
The connections among random sets, rough sets,and belief functions are discussed.
为了处理人工智能中不精确和不确定的数据和知识 ,介绍了一个新的领域———粗糙集的基本概念及其有关进展 ,提出了基于随机集的研究框架 ,进一步用随机集去描述粗糙近似算子 ,并讨论了随机集、粗糙集和信任函数之间的关
3) belief function
信任函数
1.
The relationship between basic probability assignment(BPA) and belief function is studied in this paper.
在深入研究证据理论中基本可信度分配和信任函数的关系基础上,首次提出把信任函数作为基本可信度分配进行数据融合的思想。
2.
Time-effect function is defined to describe the changing credibility over time and joints in the belief function.
文中使用时效函数衡量证据有效性与时间关系,并将其引进信任函数,用于地震信息判定级融合评估,仿真实验取得有意义结果。
3.
Within the framework of evidence theory,data fusion consists in obtaining a single belief function by the combination of several belief functions resulting from distinct information sources.
在证据理论框架中,数据融合是将几个来自不同证据源的信任函数组合成一个信任函数,Dempster组合规则是人们常用的方法,但由于此规则是通过按比例放大组合后焦元的基本信任指派值而使其满足信任函数的标准定义,尽管这一标准化方法有逻辑上的解释,但还是招致诸多批评,并提出了一些修正的组合规则。
4) weighting function
加权函数
1.
The methods used in NMR logging include the T 2 cut?off value, T 2 spectra BVI and BVI weighting function.
NMR测井确定BVI方法有T2 截止值方法 ,频谱BVI(简称SBVI)方法和BVI加权函数方法。
2.
A summarization of the selection methods for the weighting function matrix in mixed sensitivity H_∞control is presented in the paper.
总结了混合灵敏度H∞控制算法中加权函数阵的选择方法,提出了一种新的选择加权函数矩阵的思想。
3.
A practical selection of weighting function and the order reduction of the controller are presented.
提出了实用的加权函数选择方法和一种控制器降阶方法。
5) weighting functions
加权函数
1.
To prevent disturbance which caused by parametric uncertainties and load torque disturbance, this paper converted control problem of permanent magnet synchronous motor to H∞ mixed sensitivity problem through choosing suitable weighting functions.
针对永磁同步电机伺服系统中存在的模型参数不确定性和负载扰动问题,引入H∞混合灵敏度设计方法设计了H∞鲁棒控制器,并讨论了加权函数的选择。
2.
Aiming at the delay and no specific selection of weighting functions, a new algorithm is brought forward.
本文依据H∞控制理论，结合H∞混合灵敏度加权函数的选择，提出了一种<WP=3>SISO系统基于多目标遗传算法（MOGAS）的H∞混合灵敏度加权函数优化控制设计方法。
3.
Based on the main performance index required,the weighting functions are optimized by genetic algorithm(GA)and H∞ controller with good performance is obtained.
为了使系统达到给定的性能指标要求,采用遗传算法对加权函数的选择进行了优化,从而获得了性能优化的H∞控制器。
6) weight function
加权函数
1.
The general principle to find appropriate weight functions on robust controller design for tracking was discussed.
同时探讨了在跟踪问题的鲁棒控制设计中加权函数选择的一般性原则 。
2.
According to the characteristics of plant and design requirements of control system ,selection method of weight function applied to robust controllers design for general systems is given in the light of the engineering application,.
文中根据权函数的选择原则反复选择权函数,并对选择好的加权函数进行了合理性的验证。
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