1) time varying parameter auto-regressive model
时变参数自回归模型
2) Varying-parameter regression model
变参数回归模型
3) time-varying autoregressive model
时变自回归模型
1.
In this paper,an algorithm of normalized parametric adaptive matched filter based on time-varying autoregressive model is introduced.
文中介绍了一种基于时变自回归模型的归一化参数自适应匹配滤波算法。
4) time-varying autoregressive models
时变自回归模型
1.
By exploring the time-varying autoregressive models,a new Gaussian particle filter was introduced to solve speech enhancement based on the time-varying autoregressive models.
在分析语音信号的时变自回归模型的基础上,采用了一种新的滤波器即高斯粒子滤波器,该滤波器是基于粒子滤波方法得到一高斯分布来近似估计未知状态变量的后验分布,在符合高斯假设和一定粒子数的情况下,可以获得近似最优解,并用它来解决TVAR模型的语音信号增强问题。
5) Nonparametric autoregressive model
非参数自回归模型
1.
Nonparametric autoregressive model have gained much attention recently, due primarily to the fact that they can describe some nonlinear features exhibited by many data itself in applications.
非参数自回归模型因其能够描述许多数据自身所体现的非线性特征而受到人们的广泛关注。
6) time-variant autoregressive modeling
时变自回归建模
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条