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1)  Approximate linear programming
近似线性规划
2)  allocation of energy
近似规划
1.
This thesis evolves with principal component analysis and risk revenue ratio,considers two electricity markets,adopts PCR to seek option price and uses approximate programming to determine the optimal allocation of energy for gen.
近似规划法则是求解非线性优化问题的一种有效工具。
3)  method of approximate programming
近似规划法
1.
First, the characteristic of goal programming,nonlinear goal programming and method of approximate programming are introduced.
首先简介了目标规划的原理和特点、非线性目标规划模型及其P&S近似规划法。
4)  linear approximation
线性近似
1.
This paper compares the performance of three types of linear approximations for the dynamic security region of power system with network-reduction model.
分析比较了网络约化模型下电力系统动态安全域的3种线性近似方法的综合效能,分别为: 基于稳定域二次近似的动态安全域线性近似(Q线性近似)、基于稳定域线性近似的动态安全域线性近似(L线性近似)和基于稳定域边界法向量恒定假设的动态安全域近似(L0线性近似)。
2.
This paper presents a method to measure nonlinearity of the nonlinears models under the restricted condition and also presents a numerical standard for linear approximation acceptable curvature and bias.
测量数据处理中不同的非线性模型具有不同的非线性强度,从而使得一些非线性模型可以线性近似,而另一些选择适当的参数变换后可以线性近似,还有少数不能线性近似。
3.
Hamiltonian is derived in linear approximation for a three-dimensional anisotropic simple cubicdouble-sublattice Heisenberg ferrimagnetic model.
在线性近似下导出了三维各向异性的双子格简立方Heisenberg亚铁磁体模型的哈密顿量,采用矩阵格林函数运动方程技术,得到了自旋波的色散关系,并给出了零温时子晶格磁矩的解析表达式,数值计算结果表明,层间和层内耦合强度之比δ=J_/J对亚铁磁体的性质有着重要影响。
5)  approximate reliability index
序列近似规划法
1.
We develop a new linear approximation of the approximate reliability index with respect to the design variables to improve the efficiency,where the Karush-Kuhn-Tucker conditions are used to obtain the approximate .
本文对传统结构优化界的经典序列近似规划法改造并扩展应用于求解基于可靠度的结构优化问题,构造该问题的序列近似规划模型和求解过程;其核心思想是在每个近似规划子问题中采用近似可靠度指标对设计变量的线性近似,在优化迭代过程中同步更新设计变量和随机空间中的近似验算点坐标,以达到可靠度分析和优化迭代同步收敛的目标。
6)  approximate dynamic programming
近似动态规划
补充资料:非线性规划
非线性规划
nonlinear programming
    目标函数是非线性函数或约束条件不全是线性等式(不等式)的一类数学规划。在科学管理和其他领域中,很多实际问题可以归结为线性规划,但还有另一些问题属于非线性规划。由于非线性规划含有深刻的背景和丰富的内容,已发展为运筹学的重要分支,并且在最优设计、管理科学、系统控制等领域得到越来越广泛的应用。
   非线性规划的研究始于1939年,是由W.卡鲁什首次进行的,40年代后期进入系统研究,1951年H.W.库恩和A.W.塔克尔提出最优化的判别条件,从而奠定了非线性规划的理论基础,后来在理论研究和实用算法方面都有很大的发展。
   非线性规划求解方法可分为无约束问题和约束问题来讨论,前者实际上就是多元函数的极值问题,是后一问题的基础。无约束问题的求解方法有最速下降法、共轭梯度法、变尺度法和鲍威尔直接法等。关于约束问题情况比较复杂,因为在迭代过程中除了要使目标函数下降外,还要考虑近似解的可行性。总的原则是设法将约束问题化为无约束问题;把非线性问题化为线性问题从而使复杂问题简单化。求解方法有可行方向法、制约函数法、简约梯度法、约束变尺度法、二次规划法和约束集法等。虽然这些方法都有较好的效果,但是尚未找到可以用于解决所有非线性规划的统一算法。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条