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1)  fuzzy immune networks
模糊免疫网络
1.
Recognition of traffic sign images based on support vector machine and fuzzy immune networks;
基于SVM和模糊免疫网络的交通标志图像识别
2)  fuzzy artificial immune network
模糊人工免疫网络
3)  fuzzy evolutionary aiNet
模糊进化免疫网络
1.
After analyzing the methods currently used by others, we propose a key-frame extraction algorithm based on fuzzy evolutionary aiNet and a shot similarity method measure based on probabilistic distance.
在综合分析了以往的基于内容的视频检索方法的基础上,本文提出了基于模糊进化免疫网络的关键帧提取算法、镜头时空特征提取方法和基于概率距离的镜头相似性度量方法,具体内容如下:(1)提出一种基于模糊进化免疫网络的关键帧提取算法。
4)  immune network model
免疫网络模型
1.
Because the multi-robot network system has some problems such as fault detection and repairing,and network reconfiguration and repairing,an immune network model with self reconfiguration was proposed.
针对多机器人网络系统存在故障检测与修复、网络重构与修复等问题,提出了自重构的免疫网络模型,将正常的节点表示为自体,将受损的节点或外来非法机器人表示为异体,用重构算法优化受损的系统,用免疫算法消除故障并修复系统。
5)  fuzzy-immune
模糊免疫
1.
Aimed at the feature of big time-lag and inertia,a fuzzy-immune PID controller is proposed.
以一个典型的空调系统作为研究对象,建立了简化的数学模型,针对其大惯性和大滞后的性质,提出模糊免疫控制算法对PID参数进行优化。
6)  fuzzy immune
模糊免疫
1.
In order to overcome the flaw of conventional immune PID algorithm that only proportional gain is adjusted by the immune system,a new double fuzzy immune PID control method based on the common immune PID is proposed taking a hydraulic turbine governor as an example.
针对一般水力发电机组调速器不能根据系统的动态过程自动调整比例、微分、积分增益的缺点,以水轮机调速器为控制对象,提出了一种基于双模糊免疫比例积分微分(PID)控制算法。
2.
Based on the main function of immune system,the typical algorithms are described,such as immune algorithm,negative and clonal selection algorithms,immune evolutionary algorithm,AIS-neural network mix intelligent system,fuzzy immune system and so on.
阐述了人工免疫系统的基本概念,讨论了几种典型的算法,包括基于免疫系统基本机制的免疫算法、基于免疫特异性的否定选择算法、基于免疫系统克隆选择理论的克隆选择算法、基于接种疫苗及免疫多样性的免疫进化算法、AIS与神经网络混合智能算法和模糊免疫系统等;以年代为序简述了AIS发展历史,介绍了AIS在若干具有代表性的领域中的应用情况。
3.
Refering to the regulation process of the biological immune system,the adaptability of the fuzzy inference and the capability of Smith predictor in solving delay problem,the control strategy of combining fuzzy immune adaptive controller and Smith predicting controller into a compound controller was proposed.
模糊免疫自适应PID控制和常规Sm ith控制难以取得令人满意的控制品质。
补充资料:基于模糊神经网络的模具产品报价系统
一、 报价系统概论
产品报价是指被讯价方根据自身所处市场环境、生产、经营、管理现状等因素而针对讯价方所指定的产品及其特殊的功能需求所报出的价格。产品报价是一种复杂而有重要的经济行为。产品报价的高低好坏有利于报价双方能面对面坐下来并经多次商讨而确定产品的成交价格并最终达成协议,签订合同。产品报价[1],特别是比较复杂的产品报价,如模具产品报价,需要许多领域人员的协调工作,如技术、财务、商务等,必须考虑各种结构化和非结构化的因素。其中结构化因素如技术参数、结构参数、工艺参数、制造成本、费用分配比例等比较易于确定的因素。而非结构化因素如最终利润率、赢得订单的几率等,则需要考虑企业内外环境等各种不确定因素。从信息系统角度来考虑,整个报价过程是一个信息流动和信息处理的过程,包括信息的产生、传递、处理、存储;具有很复杂的信息流,涉及到销售、经营、设计、会计、生产计划、采购等等。
[1]目前国内外开发的报价系统依其功能可大致分为五类,即商务型报价系统、生产型报价系统、工程型报价系统、投标型报价系统和集成型报价系统。工程型报价系统实际上是产品选型、初步设计加成本估算,其最终报价的形成有待提高;商务型报价系统,是在技术报价的基础上,对产品价格进行分析、计算、结合价格变化趋势预测的结果,确定合适的产品价格。其全部价值是基于产品成本而做的加价判断或推理。二者各自突现了自己的重点,如前者对报价的结构化问题处理较好,而后者对报价所涉及的非结构化因素研究较为深刻。
二、 模具产品的报价
模具产品的报价是一个非常复杂的过程。但从单纯的仅考虑结构化因素的技术报价来看。
 


框一、功能分解与评价:
根据客户提供的工件图纸及交货期限、或其他特殊的要求分析工件的结构特征、工艺参数等因素,提取有用信息。
框二、产品方案设计:
根据功能评价所提供的有用信息及交货期限等,考虑自身的生产、经营、管理现状,确定合理的方案。主要有工件排样、模具类型选择、压力机参数估算选型等。
框三、结构设计:
根据设计方案确定模具的合理结构和大致尺寸,同时选定模架形式等。
框四、成本估算:
根据工厂积累的有关经验数据(如外构件的价格、人工费用、材料费用、费用分配比例等)和以往开发同类产品的报价经验,由结构设计和方案设计所得的有关信息,估算产品成本。
框五、历史经验资料、数据:
为方案、结构、成本估算提供各种所需的资料、数据。包括各种工具书、国家标准、材料费用表、人工费用表、费用分配比例、以往开发经验及相关数据等非常有用的各种信息。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条