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1)  Multi-objective control algorithm
多目标群控算法
2)  multi-objective ant colony algorithm
多目标蚁群算法
1.
For the reason that both economy and reliability should be considered during power network planning,an improved multi-objective ant colony algorithm (IMACA) is proposed.
针对电网规划需综合考虑经济性和可靠性的问题,提出一种改进的多目标蚁群算法。
2.
Finally,immune mechanism based multi-objective ant colony algorithm(IM-MOACA) was proposed,and it was applied to dynamic multi-objective optimization of batch reactor.
由此构建了一种基于免疫机制的多目标蚁群算法(Immune Mechanism based Multi-Objective Ant Colony Algorithm,IM-MOACA),并用于间歇反应器的动态多目标优化问题,效果良好,显示出较强的全局优化性能,能以较快的速度逼近真实的Pareto最优前沿,可为用户进行合理的决策分析提供有效的支持。
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3)  multiaspect optimizatian algorithm
多目标控制算法
4)  Fuzzy particle swarm algorithm
模糊多目标粒子群算法
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5)  Multi-Objective Ant-Genetic Algorithm
多目标蚁群遗传算法
1.
Research and Application of Multi-Objective Ant-Genetic Algorithm for Region Water Resources Optimal Allocation;
多目标蚁群遗传算法在区域水资源优化配置中的应用研究
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6)  multi-objective ant-genetic algorithms(MOAGA)
多目标蚁群遗传算法(MOAGA)
补充资料：群控
    　　见直接数控。
　　

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