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1)  SM-MOPSO
单纯形法-多目标粒子群优化算法
2)  Multi-objective particle swarm optimization algorithm
多目标粒子群优化算法
3)  simplex particle swarm optimization algorithm(SPSO)
单纯形微粒群优化算法
4)  Hybrid algorithm of simplex and particle swarm optimization
单纯形粒子群优化方法的混合算法
5)  MOPSO
多目标微粒群优化算法
6)  Dynamic Multi-objective Particle Swarm Optimization Algorithm
动态多目标粒子群优化算法
补充资料:单纯形优化法
分子式:
CAS号:

性质:简称单纯形法。利用多维空间中的一种凸图形(即单纯形)移动实现实验参数优化的一种动态调优方法,每一次选用的试验条件是根据前一次实验的结果来选定的。斯彭德莱(W. Spendley)等1962年首先提出了基本单纯形,1965年奈尔德(J. A. Nelder)等提出了改进单纯形优化法,变固定步长为可变步长,并引入了反射、扩大与收缩规则,加速了优化过程,它的特点是计算简便,不受因素数目的限制,当因素增多时,试验次数并不增加很多,只需进行不多次数的实验就可找到最佳的试验条件。

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参考词条