1) Chebyshev orthogonal polynomial
Chebyshev正交多项式
1.
A new structure of nonlinear equalizer-neural Chebyshev orthogonal polynomial adaptive equalizer was proposed.
提出一种全新结构的非线性均衡器———神经Chebyshev正交多项式自适应均衡器。
2.
Based on the analysis of the nonlinear filter with the Chebyshev orthogonal polynomial neural network and using structure characteristics of the decision feedback equalizer, a new decision feedback equalizer with the Chebyshev orthogonal polynomial neural network is proposed.
在分析Chebyshev正交多项式神经网络非线性滤波器的基础上,利用判决反馈均衡器的结构特点,提出了一种Chebyshev正交多项式神经网络判决反馈均衡器,给出了对应的自适应NLMS算法。
2) Smale-Horseshoe chaos
chebyshev正交多项式逼近
3) Chebyshev polynomials
Chebyshev多项式
1.
On Some properties of the Chebyshev polynomials ahd the Fibonacci sequences;
关于Chebyshev多项式和Fibonacci数列的一些性质
2.
On some properties of the Chebyshev polynomials and the Lucas sequences;
Chebyshev多项式和Lucas数列的一些性质
3.
By using the splitting-step pseudospectral method,the partial-differential terms of equations are ex- pended based on Chebyshev polynomials.
运用分步拟谱法,以Chebyshev多项式为基底,对偏微分项进行谱展开,建立了拟谱法数值求解二维潮波方程的计算模型,模拟计算了均匀方池水柱微扰引起的水波运动,并以大亚湾海域为背景,由静止水位算起,模拟计算了区域的潮流。
4) Chebyshev polynomial
Chebyshev 多项式
1.
Bernstcin interpolation process F_(n+1) (f,x) with the nodes of the second of Chebyshev polynomial to approximate differentiable functions.
本文研究基于第二类 Chebyshev 多项式零点的 S。
5) Chebyshev polynomial
Chebyshev多项式
1.
Some identities involving the Fibonacci and Chebyshev polynomial;
Fibonacci和Chebyshev多项式的恒等式
2.
Period-doubling bifurcation analysis of stochastic van der Pol system via Chebyshev polynomial approximation;
基于Chebyshev多项式逼近的随机van der Pol系统的倍周期分岔分析
3.
Constructing Chebyshev polynomial synopses with greedy strategy
由贪心策略构造Chebyshev多项式概要
6) Neural Chebyshev orthogonal polynomial adaptive equalizer
神经Chebyshev正交多项式自适应均衡器
补充资料：正交多项式
由多项式构成的正交函数系的通称。正交多项式最简单的例子是勒让德多项式,此外还有雅可比多项式、切比雪夫多项式、拉盖尔多项式、埃尔米特多项式等，它们在微分方程、函数逼近等研究中都是极有用的工具。
设ω(x)是定义在区间[α,b]上的非负可积函数，如果它满足条件，则称 ω(x)为一个权函数。如果定义在［α，b］上的函数 ??（x）与g(x)满足等式 ,则称它们在[α,b]上关于权ω(x)是正交的,并称[α,b]为它们的正交区间。对于给定的区间 [α,b]及其上的权函数ω(x)，从幂函数序列出发，可以构造一列多项式：
(1)使得pn(x)的次数是n，而且其中任意两个多项式在［α,b］上都关于ω(x)正交,这时称 (1)为在［α,b］上关于权ω(x)的正交多项式系，并称(1)中每一个多项式为正交多项式。如果正交多项式系(1)还满足条件·,则称(1)为在 [α,b]上关于权ω(x)的规范正交多项式系。
为了构造(1)，先计算积分,然后记Δ -1=1以及
则就是在［α，b］上关于权ω(x)的一个正交多项式系。常记
则n(x)的首项系数为1，n(x)的首项系数是正的，而且{n(x)}是在[α，b]上关于权ω(x)的规范正交多项式系。对于同一权函数的正交多项式系虽然很多，但是首项系数为 1的正交多项式系或首项系数为正的规范正交多项式系却是由权ω(x)所惟一确定的。任一n次多项式都可表示为p0(x),p1(x),...,pn(x)的线性组合。pn(x)的零点全部位于(α，b)中,而且pn+1(x)的相邻两个零点间都有pn(x)的一个零点。此外,对于n=0，1,...都有如下的递推公式：
(2)式中
假设函数??(x)在［α,b］上关于ω(x)平方可积, 即，则称为??关于的傅里叶系数,为??的傅里叶级数。若记这个级数前n+1项之和为Sn(??,x),则对任何次数小于n的多项式q(x)有而且当n→∞时,这个不等式左边所表示的偏差收敛于零。对于任何正交多项式系，都有连续函数使其傅里叶级数不一致收敛。为了研究傅里叶级数的收敛性，常记 称为核。显然。关于核Kn(x,t)有如下的克里斯托费尔-达布公式由此易证:若在点x处有界，而且函数关于权ω（t）平方可积，则Sn(??,x)收敛于??(x)。
常用的正交多项式是关于正交的雅可比多项式
式中α>-1，β>-1，是给定的实数，对于，有 可以算出，此时递推公式(2)中的α＝β的情况比较简单，称作超球多项式。当α＝β=0,也即关于权时，相应的正交多项式称作勒让德多项式，它还可表成 ??,也即关于权相应的正交多项式称作切比雪夫多项式，它有表达式
当，也即关于权，相应的正交多项式称作第二类切比雪夫多项式，它有表达式
这些正交多项式的正交区间都是［-1,1］。它们不仅本身有广泛的应用，而且其零点还常作为插值过程的结点。此外,还是二阶线性齐次微分方程 的解。
如果讨论的是无限区间[0,+∞),则常考虑以或为权的正交多项式系与，它们依次称作拉盖尔多项式与埃尔米特多项式，其表达式是
递推公式是Ln(x)与Hn(x)还依次满足微分方程
上述理论完全可能推广为如下形式：设ψ(x)是区间[α,b]上的非减函数,。如果定义在[α,b]上的函数??(x)与g(x)满足等式,则称他们在［α,b］上关于权 ψ(x)正交。这里的积分是勒贝格-斯蒂尔杰斯意义下的积分。为区别上述情况,人们称这时的权函数 ψ(x)为积分权，而将前面的权函数ω(x)称作微分权。由积分权出发建立的正交多项式理论自然要广泛一些。此外，还可建立多元的正交多项式理论。
设ω(x)是定义在区间[α,b]上的非负可积函数，如果它满足条件，则称 ω(x)为一个权函数。如果定义在［α，b］上的函数 ??（x）与g(x)满足等式 ,则称它们在[α,b]上关于权ω(x)是正交的,并称[α,b]为它们的正交区间。对于给定的区间 [α,b]及其上的权函数ω(x)，从幂函数序列出发，可以构造一列多项式：
(1)使得pn(x)的次数是n，而且其中任意两个多项式在［α,b］上都关于ω(x)正交,这时称 (1)为在［α,b］上关于权ω(x)的正交多项式系，并称(1)中每一个多项式为正交多项式。如果正交多项式系(1)还满足条件·,则称(1)为在 [α,b]上关于权ω(x)的规范正交多项式系。
为了构造(1)，先计算积分,然后记Δ -1=1以及
则就是在［α，b］上关于权ω(x)的一个正交多项式系。常记
则n(x)的首项系数为1，n(x)的首项系数是正的，而且{n(x)}是在[α，b]上关于权ω(x)的规范正交多项式系。对于同一权函数的正交多项式系虽然很多，但是首项系数为 1的正交多项式系或首项系数为正的规范正交多项式系却是由权ω(x)所惟一确定的。任一n次多项式都可表示为p0(x),p1(x),...,pn(x)的线性组合。pn(x)的零点全部位于(α，b)中,而且pn+1(x)的相邻两个零点间都有pn(x)的一个零点。此外,对于n=0，1,...都有如下的递推公式：
(2)式中
假设函数??(x)在［α,b］上关于ω(x)平方可积, 即，则称为??关于的傅里叶系数,为??的傅里叶级数。若记这个级数前n+1项之和为Sn(??,x),则对任何次数小于n的多项式q(x)有而且当n→∞时,这个不等式左边所表示的偏差收敛于零。对于任何正交多项式系，都有连续函数使其傅里叶级数不一致收敛。为了研究傅里叶级数的收敛性，常记 称为核。显然。关于核Kn(x,t)有如下的克里斯托费尔-达布公式由此易证:若在点x处有界，而且函数关于权ω（t）平方可积，则Sn(??,x)收敛于??(x)。
常用的正交多项式是关于正交的雅可比多项式
式中α>-1，β>-1，是给定的实数，对于，有 可以算出，此时递推公式(2)中的α＝β的情况比较简单，称作超球多项式。当α＝β=0,也即关于权时，相应的正交多项式称作勒让德多项式，它还可表成 ??,也即关于权相应的正交多项式称作切比雪夫多项式，它有表达式
当，也即关于权，相应的正交多项式称作第二类切比雪夫多项式，它有表达式
这些正交多项式的正交区间都是［-1,1］。它们不仅本身有广泛的应用，而且其零点还常作为插值过程的结点。此外,还是二阶线性齐次微分方程 的解。
如果讨论的是无限区间[0,+∞),则常考虑以或为权的正交多项式系与，它们依次称作拉盖尔多项式与埃尔米特多项式，其表达式是
递推公式是Ln(x)与Hn(x)还依次满足微分方程
上述理论完全可能推广为如下形式：设ψ(x)是区间[α,b]上的非减函数,。如果定义在[α,b]上的函数??(x)与g(x)满足等式,则称他们在［α,b］上关于权 ψ(x)正交。这里的积分是勒贝格-斯蒂尔杰斯意义下的积分。为区别上述情况,人们称这时的权函数 ψ(x)为积分权，而将前面的权函数ω(x)称作微分权。由积分权出发建立的正交多项式理论自然要广泛一些。此外，还可建立多元的正交多项式理论。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条