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1) Uninhabited Combat Air Vehicle (UCAV)
作战无人机
1.
The issues in dealing with the Human/System Interface (HSI) for Uninhabited Combat Air Vehicle (UCAV) system are complex, varied and difficult to solve, so that no mature theory has been found presently.
针对作战无人机系统中存在的认知工程问题进行了深入研究,总结了当前国内外最新研究动态,建立了地面控制系统设计的多学科优化概念模型,在综合分析相关的人的因素及若干关键技术的基础上,提出了系统面向任务的认知工程综合模型框架。
2) UCAV
无人作战飞机
1.
UCAV Effectiveness Evaluation System based on Offense-defense Countermeasure;
攻防对抗的无人作战飞机效能评估系统
2.
UCAV Path Planning Based on MAX-MIN Self-adaptive Ant Colony Optimization;
基于MAX-MIN自适应蚁群优化的无人作战飞机航路规划
3.
A Simulation Validation Method of UCAV s Low Detectable Trajectory;
无人作战飞机低可探测航线仿真检验方法研究
3) unmanned combat aerial vehicle
无人作战飞机
1.
To overcome the limitations of centralized control methods for multiple unmanned combat aerial vehicles (UCAVs) cooperative mission control,the distributed control technique based on contract mechanisms is studied.
针对集中式控制的不足,采用基于合同机制的分布式控制方法对多无人作战飞机(UCAV)协同任务控制问题开展研究。
2.
Cooperative route planning is one of the key technologies increasing the efficiency of multi unmanned combat aerial vehicles(UCAV) to perform cooperative missions.
协同航迹规划是有效提高多无人作战飞机(UCAV)协同作战效能的关键技术之一。
4) UCAVs
无人作战飞机
1.
Research on Method of Multiple UCAVs Multi-target Attacking Path Planning Based on Pop-up Mission;
基于突发任务多无人作战飞机攻击多目标研究
2.
Genetic algorithm with sequence code is indispensable to solving the typical combinatorial optimization problem of large scale task assignment for UCAVs,but the evolutional efficiency is lower owing to complex operations of traditional crossover and mutation operator.
在应用GA求解大规模无人作战飞机(UCAV s)任务分配这个典型组合优化问题时,需要使用描述问题直观的序号编码方式,但由于传统的交叉、变异算子操作复杂,因而进化效率不高。
3.
To aim at the typical combinatorial optimization problem of large scale mission planning of UCAVs, This paper presents a novel method based on improved Genetic Algorithm.
针对大规模无人作战飞机任务规划这个典型组合优化问题,提出了一种改进遗传算法,该方法采用新的编码方式和遗传算子。
5) UCAV(uninhabited combat air vehicle)
UCAV(无人作战飞机)
6) unmanned combat air vehicle
无人作战飞机
1.
A computer-vision-based runway obstacle detection scheme for an unmanned combat air vehicle(UCAV) was presented.
提出了基于视觉的无人作战飞机跑道障碍物检测方案。
2.
A computer-vision-based integrated navigation scheme for autonomous landing of an unmanned combat air vehicle(UCAV) was presented.
提出了基于视觉的无人作战飞机自主着陆组合导航方案。
补充资料："赫尔墨斯”450型无人机
以色列“赫尔墨斯”（hermes）450无人机是一种单发动机系统具有先进的复合材料结构并且将空气动力学最佳化。先进的航空电子系统能够自主飞行和精确全球定位系统（gps）导航。全冗余系统重要地增加可靠性。目标探测和识别采用万向架固定、光电、当前技术发展水平的负载。无人机（uav）装备复杂的通信系统实时传递图像到地面控制站。 “赫尔墨斯”（hermes）450是最新一代，而且更先进的无人机（uav）在以色列防卫军（idf）部署。已经操作一些时间，450型无人机已经成功地完成验收试验和确认可靠性、可用率和可维护性在它们标准的最高级。 “赫尔墨斯”（hermes）450的成功，尤其在反恐怖任务中，已经从以色列国防部获得后继订购。 “赫尔墨斯”（hermes）450无人机（uav）符合地面部队的情报需求，昼夜不停供给实时战场数据。它也协助定位敌人目标和调校火炮火力。 主要功能 任务计划、管理和控制 内建数据开发和散播 全任务敌情汇报和仿真 相同的和冗余控制台 单一的操作员，先进hmi ruggelized cots h/w 商业s/w工具 对“赫尔墨斯”（hermes）a/v系列产品通用gcs/dgcs（缩小-尺寸制造gcs） 互通性-可选择stanag s-280或小型化移动电台 性能 最大任务半径： 200 公里 最大持久性： 20 小时 操作高度： 18 千英尺 最大速度： 95 节 巡航速度： 70 节 失速速度： 42 节 最大爬升率: 900 每分钟英尺（fpm） 技术数据 翼展： 10.5 米 机身长度： 6.1 米 起飞重量： 450 公斤 最大可使用燃料： 105 公斤 最大负载重量： 150 公斤 负载容积： 300 公升 有效负载动力： 1.6 千瓦 总发动机动力： 9,000 转/每分 52 马力 特点 一个高机翼，v形尾部最佳空气动力布局 轻复合材料结构 uel ar-80-1010旋缸发动机使用一具推进螺旋浆 冗余计算机飞行计算机航空电子设备和电源 全自主飞行具有飞行中重定向 可选择的dgps自动起飞和降落 “赫尔墨斯”（hermes） 450 监视&侦察和目标捕获操作的无人机（uav） 450-500公斤起飞重量和150公斤负载，24-30小时续飞时间，20,000英尺高度和200公里航程。这是“赫尔墨斯”（hermes）450s型的一种双发动机配置，利用2台ar 741uel发动机提供总额76马力。负载能力：光电、sigint、电子干扰和合成孔径雷达（sar）。 “赫尔墨斯”（hermes）450s 监视&侦察和目标捕获操作的无人机（uav） 450公斤起飞重量和达到150公斤的负载，20小时续飞时间，20,000英尺高度和200公里航程。系统利用现代化的航空电子设备和ar 80-1000，52马力uel发动机。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条
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