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1) Unmanned Combating Air Vehicle(UCAV)
无人作战飞机(UCAV)
2) UCAV(uninhabited combat air vehicle)
UCAV(无人作战飞机)
3) UCAV
无人作战飞机
1.
UCAV Effectiveness Evaluation System based on Offense-defense Countermeasure;
攻防对抗的无人作战飞机效能评估系统
2.
UCAV Path Planning Based on MAX-MIN Self-adaptive Ant Colony Optimization;
基于MAX-MIN自适应蚁群优化的无人作战飞机航路规划
3.
A Simulation Validation Method of UCAV s Low Detectable Trajectory;
无人作战飞机低可探测航线仿真检验方法研究
4) unmanned combat aerial vehicle
无人作战飞机
1.
To overcome the limitations of centralized control methods for multiple unmanned combat aerial vehicles (UCAVs) cooperative mission control,the distributed control technique based on contract mechanisms is studied.
针对集中式控制的不足,采用基于合同机制的分布式控制方法对多无人作战飞机(UCAV)协同任务控制问题开展研究。
2.
Cooperative route planning is one of the key technologies increasing the efficiency of multi unmanned combat aerial vehicles(UCAV) to perform cooperative missions.
协同航迹规划是有效提高多无人作战飞机(UCAV)协同作战效能的关键技术之一。
5) UCAVs
无人作战飞机
1.
Research on Method of Multiple UCAVs Multi-target Attacking Path Planning Based on Pop-up Mission;
基于突发任务多无人作战飞机攻击多目标研究
2.
Genetic algorithm with sequence code is indispensable to solving the typical combinatorial optimization problem of large scale task assignment for UCAVs,but the evolutional efficiency is lower owing to complex operations of traditional crossover and mutation operator.
在应用GA求解大规模无人作战飞机(UCAV s)任务分配这个典型组合优化问题时,需要使用描述问题直观的序号编码方式,但由于传统的交叉、变异算子操作复杂,因而进化效率不高。
3.
To aim at the typical combinatorial optimization problem of large scale mission planning of UCAVs, This paper presents a novel method based on improved Genetic Algorithm.
针对大规模无人作战飞机任务规划这个典型组合优化问题,提出了一种改进遗传算法,该方法采用新的编码方式和遗传算子。
6) unmanned combat air vehicle
无人作战飞机
1.
A computer-vision-based runway obstacle detection scheme for an unmanned combat air vehicle(UCAV) was presented.
提出了基于视觉的无人作战飞机跑道障碍物检测方案。
2.
A computer-vision-based integrated navigation scheme for autonomous landing of an unmanned combat air vehicle(UCAV) was presented.
提出了基于视觉的无人作战飞机自主着陆组合导航方案。
补充资料：Asn-206多用途无人驾驶飞机
asn-206多用途无人驾驶飞机是由西北工业大学西安爱生技术集团研制的。该机于1994年12月完成研制工作。西方传闻该机是在以色列tadiran公司的技术支持下研制的。asn-206是我军较为先进的一种无人机，尤其是它的实时视频侦察系统，为我军前线侦察提供了一种利器。1996年该机获国家科技进步一等奖。1996年在珠海国际航展上展出，现已投入批量生产。 asn-206系统配套完整，功能较为齐全，设计考虑了野外条件。全系统包括6～10架飞机和1套地面站。地面站由指挥控制车、机动控制车、发射车、电源车、情报处理车、维修车和运输车等组成。该机在军事上可用于昼夜空中侦察、战场监视、侦察目标定位、校正火炮射击、战场毁伤评估、边境巡逻。民用用途包括航空摄影、地球物理探矿、灾情监测、海岸缉私等民用领域。 该无人机采用后推式双尾撑结构形式。这一布局的好处是由于后置发动机驱动的螺旋桨不会遮挡侦察装置的视线。机身后部、尾撑之间装有1台hs-700型四缸二冲程活塞式发动机，功率为37.3千瓦。巡航时间为4～8小时，航程150千米。 asn-206的侦察监视设备包括垂直相机和全景相机、红外探测设备、电视摄像机，定位校射设备等。更重要的是，asn-206装有数字式飞机控制与管理系统、综合无线电系统、先进任务控制设备，借助上述系统，asn-206可以在150千米远纵深范围内昼夜执行作战任务。侦察情报信息，尤其是白光/红外摄影机拍到的视频影像可以实时传输至地面站(下图)，进行观察和监视。定位较射系统能实时的指标地面目标的坐标和校正火炮射击。 该机利用固体火箭助推起飞，零长发射，伞降回收，可多次使用，不需要专用起降跑道。 asn-206参与了土耳其近程无人机计划的竞争。土国防部计划购买10套远程和8套近程无人机系统。有3家公司参与了土耳购买无人机计划的投标。其余两间公司是以色列飞机工业有限公司，提供了“搜索者”和“猎人” 无人机，美国加州圣迭戈的通用原子航空系统公司提供了“捕食者”、i-gnat、和“徘徊者”ⅱ三种无人机。按计划i-gnat无人机已经出局。目前还不清楚此计划竞争的结局。 asn-206当然与“全球鹰”不在一个级别上。因此，1997年～2001年我国空军科研人员综合运用现代高新技术，研制成功某型无人机，使我国大型无人机总体性能、技术走在世界前列。 翼展 6米 机长 3.8米 机高 1.4米 最大起飞重量 222千克 任务设备重量 50千克 最大平飞速度 210千米/小时 实用升限 6000米 航程 150千米 最大起飞重量 222千克 任务设备重量 50千克
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条
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