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1) tactical UAV
战术无人机
1.
The process of development and modification of the load task and development analysis of tactical UAV are described.
介绍战术无人机的任务载荷与发展分析的发展历程以及装备的研制、改进情况,指出在现代战争中发展战术无人机的优势和重要性,重点探讨战术无人机的性能及其特点。
2) UCAV
无人战斗机
1.
Study on Trajectory Plan Arithmetic for UCAV by Using Tangent to Circles;
无人战斗机航路规划圆切线算法
2.
Research on UCAV s Intelligent Decision-Making System based on Expert System;
基于专家系统的无人战斗机智能决策系统
3.
UCAV Path Planning Based Onsearch Algorithm with Five-fork Tree;
基于五叉树A~*搜索算法的无人战斗机航迹规划
3) uninhabited combat air vehicle
无人战斗机
1.
Study on uninhabited combat air vehicle formation tasks scheduling method based on particle swarm optimization algorithm
基于粒子群优化的无人战斗机编队任务协调方法研究
2.
Based on the characteristics of an uninhabited combat air vehicle(UCAV),a new method evaluating operational effectiveness was developed from the old logarithmic method.
结合无人战斗机的作战特点,在普通战斗机原始对数法的基础上,发展了一种用于无人战斗机的综合效能评估模型。
3.
This paper describes a method for designing a model framework of situation awareness for the uninhabited combat air vehicle (UCAV) based on the objectoriented Bayesian networks(OOBN).
提出了利用面向对象的贝叶斯网络构建无人战斗机的态势感知模型框架,探索了有利于多机协同作战的态势感知模型,以及作战环境具有多个不同威胁实体的态势感知;给出了无人战斗机态势感知的特点及威胁水平评估模型,以及构建基于多机协同的态势感知模型的具体步骤。
4) Uninhabited Combat Air Vehicle(UCAV)
无人战斗机
5) unmanned combat air vehicle
无人战斗机
1.
A new path planning algorithm for unmanned combat air vehicle(UCAV) is proposed for achieving optimal local path replanning under complicated air-battle environment.
在无人战斗机飞行过程中,威胁体威胁等级不断变化,无人战斗机通过多传感器数据融合知识构建动态贝叶斯网络图,感知环境,获取信息,应用Viterbi解码算法获得实时威胁等级,进行局部改进型Voronoi图的重构,以完成局部路径重规划,提高了无人战斗机在实战环境下生存概率。
2.
Feasibility of low factor of safety for static strength design of unmanned combat air vehicle(UCAV) structurewas discussed.
综述了飞机结构安全系数的概念形成和演化过程以及影响因素,探讨了无人战斗机的结构低安全系数静强度设计可行性;提出了无人战斗机的不同结构材料和不同结构部位对应低安全系数的取值原则。
6) Uninhabited Combat Air Vehicle (UCAV)
作战无人机
1.
The issues in dealing with the Human/System Interface (HSI) for Uninhabited Combat Air Vehicle (UCAV) system are complex, varied and difficult to solve, so that no mature theory has been found presently.
针对作战无人机系统中存在的认知工程问题进行了深入研究,总结了当前国内外最新研究动态,建立了地面控制系统设计的多学科优化概念模型,在综合分析相关的人的因素及若干关键技术的基础上,提出了系统面向任务的认知工程综合模型框架。
补充资料：Asn-206型无人战术侦察机
asn-206是西安西北工业大学所属asn技术集团公司研制的一种轻型、近距、战术无人侦察机。研制工作于1994年12月完成，1996年投入批量生产。asn-206可以用于昼夜空中侦察、战场侦察、目标定位、炮火定位、边境巡逻、核辐射取样、空中摄影和探矿，以及电子战等等。 asn-206可以安装常规或红外摄影机和电视探头，具有实时侦察能力。一些报告指出，asn-206的光电观测系统是仿照以色列塔迪兰公司产品研制的。这种无人机的导航系统同时使用了全球定位系统和无线电指令。 asn-206无人机由一部数字式飞行控制和管理系统操纵，通过内置式无线电系统，以及先进的任务控制系统与地面站保持联系。光学/红外摄像机获得的视频数据可以实时传送给地面接收站。 asn-206携带有多功能光学设备，可以由各种传感器组成不同模块，其中包括单色和彩色ccd摄像机、3色ccd摄像机、8～12微米红外和3～5毫米焦平面阵列红外摄像机、激光测距仪和指示器等。asn-206无人机光电设备的仰角为15～105度，方位角360度，使用28伏280瓦的直流电源。 asn-206的地面系统包括：6～10辆运输-发射车辆和一个地面控制站。无人机是由6×6平板卡车运输和发射的。发射时使用助推火箭，降落时使用降落伞。该型无人机由一台水平对置气冷4缸2冲程51马力的hs700型活塞发动机驱动。 asn-206性能数据：翼展6米；机长3.8米；高度1.4米；最大起飞重量22公斤；最大载荷50公斤；最大时速210公里；航程150公里；飞行时间4～8小时；飞行高度5000～6000米。 无侦-9/-2000：未来隐形无人侦察机 在2000年的珠海航展上，中国国家贵州航空工业集团首次展示了其远程多功能隐形无人侦察机无侦-9(也称作wz-9或wz-2000)。据估计，这种由扇喷发动机作动力的无人机自20世纪90年代中期就已开始研制，而且可能已有一架原型机试飞。 在2002年的珠海航展上，贵州航空工业集团展出了一架更为精致的wz-9/-2000型无人机模型，它揭示了更多的细节。从总体设计上看，它有许多与美国产品相似的隐形特征。大型头部突起可以容纳卫星通信天线，以便向地面控制中心实时传输图像和电子情报数据。 这种无人侦察机可以搭载各种型号的光学和热成像摄像机或侦察、监视雷达，也可作为空中平台广泛用于电子对抗、空中预警等。它还可能搭载武器用于对地攻击，就像美国空军在阿富汗反恐战争中所做的那样。虽然，这种无人机还无法与美军的“全球鹰”式无人机相比，且不具备战略意义，但如果在战争中大量使用可发挥相当侦察卫星的作用，并可执行电子战/电子对抗任务。 以此为基础，中国还可以发展自己的未来型无人战斗机。虽然还难以推测中国人民解放军空军是否正在研制类似于波音最近公开的x-45型无人驾驶战斗机。但值得注意的是，在1998年珠海航展上曾展出了一种虚拟现实控制系统，而这种技术往往与未来先进无人驾驶战斗机密切相关。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条
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