1) variance function
方差函数
1.
A method for determining covariance functions of time series is presented.
提出一种确定时间序列协方差函数的方法,它首先根据(多元)时间序列构造其互协方差函数随机序列、互相关函数随机序列或自协方差函数随机序列、自相关函数随机序列,然后采用谱分析和多点平均方法对互协方差函数随机序列、互相关函数随机序列或自协方差函数随机序列、自相关函数随机序列的趋势项进行分离,分别求得其周期项和非周期项的函数表达式,再综合给出整个趋势项函数。
2.
The variance function based on statistical theory is introduced to analyze the effect of the antenna aperture on measurement in reverberation chamber.
为分析非零口径天线的局部平均作用对混波室测试的影响,以统计理论为基础,引入方差函数,从混波室空间相关函数出发,计算出方差函数随间隔长度变化的规律。
3.
We propose a general semiparametric variance function model in a random design setting.
介绍具有随机设计的一类半参数方差函数模型。
2) Semivariance
半方差函数
1.
The result of semivariance analysis showed that the metal concentrations were correlated in .
通过半方差函数分析,发现10种重金属元素在一定范围内均存在空间相关性。
2.
Based on gridding sampling,soil water was conducted with Trime measuring system in pear orchard of Yantai Academy of Agricultural Sciences from April to August in 2005,and the soil water statistic characteristic,semivariance,fractal dimension and the law of temporal and spatial distribution were also studied.
2005年4~8月期间,利用Trime水分速测系统,采用网格化取样方式对烟台农科院梨园的土壤(0~30cm)水分的90个样点进行了四次取样,并运用传统统计学和地统计学方法对土壤水分的数据统计特征、半方差函数和分维数及其时空分布规律进行了分析。
3) semi-variance function
半方差函数
1.
Sampling and testing were conducted on the mineralizations degree of groundwater in the 670 km~2 of Sangong River Basin,Xinjiang and semi-variance function analysis was made afterwards on the data obtained by the application of geostatistics.
对面积约670km2的新疆三工河流域地下水矿化度进行了取样检测,应用地质统计学方法对取得的数据进行了半方差函数分析,计算了平均值、方差、标准差、变异系数等传统统计特征值,并指出了用该方法表示地下水矿化度所存在的不足。
4) covariance function
协方差函数
1.
Estimation of covariance functions for test day milk yield records of Chinese Simmental cows;
中国西门塔尔牛测定日产奶量性状协方差函数估计
2.
Discussion of the methods of the covariance function prediction for the fitting of abnormal height;
协方差函数拟合高程异常方法探析
3.
The analytical interpretation to Kriging estimation and the algebraic determination of a covariance function's parameter are presented.
首先引入利用旋转面作为基函数的函数逼近概念 ,在此基础上经过复杂的矩阵推导证明泛克立格法可表示为传统的带权最小二乘多项式拟合与以旋转面作为基函数的函数逼近 ,并在一定条件下 (随机场高度连续无块金效应 )论证了协方差 (即旋转面 )的参数可通过数学分析的方法确定 ,给出了以高斯函数为例确定协方差函数的两个准则 。
5) semi-variogram
半方差函数
1.
The results showed that the spatialcorrelation of soil organic matter at this large scale was middling dependent , and the semi-variograms of soil organic matter is best fitted by exponential model , in the space of the fi.
结果表明:土壤有机质表现为中等的空间自相关性,半方差函数符合球状模型,有机质含量在空间呈现一定的变化规律。
补充资料：高斯函数模拟斯莱特函数
尽管斯莱特函数作为基函数在原子和分子的自洽场（SCF）计算中表现良好，但在较大分子的SCF计算中，多中心双电子积分计算极为复杂和耗时。使用高斯函数(GTO)则可使计算大大简化,但高斯函数远不如斯莱特函数(STO)更接近原子轨道的真实图象。为了兼具两者之优点，避两者之短,考虑到高斯函数是完备函数集合,可将STO向GTO展开：
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条