1) mean square difference function
均差方函数
1.
This paper brought forward calculating time delay by mean square difference function and validated the validity of this method by experiment.
在汽车噪声信号不满足平稳随机过程、无法使用自相关函数和互相关函数计算时延的情况下,提出用均差方函数计算时延的算法,并通过试验验证了该方法的有效性。
2) Mean difference function
均差函数
3) mean-variance utility function
均值-方差效用函数
1.
In this paper, based on the model of Markowitz s Portfolio Investment,We proposed the improved decision tree method under the mean-variance utility function and the decision tree method in decision theory.
基于Markowitz证券组合投资决策模型,运用效用理论中的均值-方差效用函数与决策理论中的决策树方法,提出了一种证券组合投资问题的改进决策树方法;探讨与分析了改进决策树方法的构造与求解过程。
4) variance function
方差函数
1.
A method for determining covariance functions of time series is presented.
提出一种确定时间序列协方差函数的方法,它首先根据(多元)时间序列构造其互协方差函数随机序列、互相关函数随机序列或自协方差函数随机序列、自相关函数随机序列,然后采用谱分析和多点平均方法对互协方差函数随机序列、互相关函数随机序列或自协方差函数随机序列、自相关函数随机序列的趋势项进行分离,分别求得其周期项和非周期项的函数表达式,再综合给出整个趋势项函数。
2.
The variance function based on statistical theory is introduced to analyze the effect of the antenna aperture on measurement in reverberation chamber.
为分析非零口径天线的局部平均作用对混波室测试的影响,以统计理论为基础,引入方差函数,从混波室空间相关函数出发,计算出方差函数随间隔长度变化的规律。
3.
We propose a general semiparametric variance function model in a random design setting.
介绍具有随机设计的一类半参数方差函数模型。
5) p square function
P均方函数
6) q-mean square function
q均方函数
1.
The relationships between the growth velocity of q-mean square function of a special martingale with values in banach space and q-uniformly TC convex Banach space have been studied, and the structure of a Banach space has been characterized by using the growth velocity of q-mean square function of a special martingale with values in banach space.
研究了Banach空间上X值特殊鞅的q均方函数的增长速度与X的q一致TC凸性的关系,从而用特殊鞅的q均方函数的增长速度刻划了抽象空间的结构。
补充资料：函数的均方逼近
函数的均方逼近
ion mean- square approximation of a fimc-
函数的均方通近t~一阅砚“e aP声0刘政班七闭ofa血仪确桩叨;cPe职~.j甲~eCKOe .P“6~e抓e中翔城””} 函数甲(0对函数f(0的一种逼近，逼近的误差度量拼(f;中)由下式定义: b ;。(f;，)一J of(:)一，(。)]’过。(。)，其中口(t)是【a，b]上异于常数的非减函数. 设 ul(t)，“2(t)，·…(*)是汇a，bI上关于分布d。(t)的一个规范正交系(。找honormals够teTn).当用线性组合艺:一、、、。*(:)对函数f(t)作均方逼近时，对每个n二l，2，…，最小误差由和式 艺c*(f)u*(亡) k二I给出，其中，c*(f)是函数f(t)关于函数系(*)的F以耐er系数(Fou丁(r以祀伍cients);因此，最好的逼近方法是线性的.【补注】亦见平均逼近;函数逼近;函数逼近，线性方法;最佳逼近;最佳平均逼近;最佳线性方法.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条