1) formation algorithm
形成算法
1.
A formation algorithm of agile supply chains based on immunity;
一种基于免疫的敏捷供应链形成算法
2) beamforming algorithm
波束形成算法
1.
A novel beamforming algorithm of smart antenna;
一种新的智能天线波束形成算法
2.
The categories of beamforming algorithm as well as the key technique in engineering application are discussed.
本文主要介绍了智能天线基本组成,讨论了智能天线波束形成算法的分类,以及工程实现中的关键技术。
3.
It also provides a rapid array beamforming algorithm.
介绍了超宽带系统的一种信号模型和均匀圆形天线阵列模型 ,并给出了均匀圆阵的峰值幅度、峰值功率和能量方向图 ;同时 ,还提出了一种快速波束形成算法并进行了计算机仿真 ,仿真结果表明 ,该波束形成算法能实时调整阵列的主波束对准来波的方位角 ,得到信号的最佳接
3) terrain generation algorithm
地形生成算法
1.
This paper analyzes the three- dimensional terrain generation algorithm that is based on fractal technique, and evaluates its vision impression, computer efficiency and fBm characteristic.
三维地形是虚拟自然环境中不可或缺的因素,文中对现有的基于分形迭代的地形生成算法模型进行了分析,对各种构网方式下的地形生成算法的视觉效果、计算效率、fBm特性等进行了分析比较,最后分析了分形地形模拟中产生“折痕”的原因,并通过对现有的地形生成算法进行改进有效地克服了“折痕”问题。
4) beam-forming algorithm
波束形成算法
1.
As core of the smart antenna, beam-forming algorithms have become a hot topic in the study of mobile communication.
波束形成算法作为智能天线的核心，近年来成为移动通信领域中的一个研究热点。
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条