1) unbiased condition
无偏条件
1.
By the introduction of the unbiased condition,the the proposed approach overcomes the stability limitation in the estimation of the time dealy system,and it can be applied in the estimation of unobservable states of either critical stable and unstable time delay systems.
由于无偏条件的引入,克服了原有方法对待估计时滞系统是稳定的限制,可对临界稳定或不稳定时滞系统的不可测量状态进行估计,并且设计滤波器的计算量也减小。
2) conditionally unbiased estimator
条件无偏估计量
3) conditional best linear unbiased predictor
条件最优线性无偏预测
1.
Robustness of the conditional best linear unbiased predictor in the general growth curve model is investigated.
研究了一般生长曲线模型中条件最优线性无偏预测的稳健性,得到了条件线性可预测变量的这种预测关于协方差矩阵具有稳健性的充要条件。
2.
In this paper,robustness of the conditional best linear unbiased predictor in the multivariate linear model with arbitrary rank are investigated.
研究了多元线性模型中条件最优线性无偏预测的稳健性问题,得到了条件线性可预测变量的这种预测关于协方差矩阵具有稳健性的充要条件。
4) best conditional unbiased predictor
最优条件无偏预测量
5) conditionally unbiased bound influence estimation
条件无偏影响约束估计
1.
In this paper, the author reviewed and compared four robust methods for GLM: Mallows qusi-likelihood estimation, conditionally unbiased bound influence estimation, Mallows downweight leverage estimation and consistent misclass model estimation.
本文回顾和比较了四种适用于广义线性模型的稳健估计方法:Mallows拟似然估计、条件无偏影响约束估计(CUBIF)、Mallows降权杠杆点估计和一致性错分模型估计。
6) partial condition number
偏条件数
1.
The partial condition numbers are defined and explicit formulae are derived.
首先给出了最佳向后扰动界,接下来定义了偏条件数并导出了表达式,最后给出了新的扰动界。
补充资料:偏微分方程,具有间断初始(边界)条件的问题
偏微分方程,具有间断初始(边界)条件的问题
ifferaitial equation, partial, discontinuous initial (boundary) conditions
偏微分方程,具有间断初始(边界)条件的问题【面- 企比叫如】阅皿位扣,脚心月,击加皿吐口..斌血.(加因山叮) 以扣成山.:月.中中ep姐.a几‘.此ypa二ea一。e,aeT田M. ”po.3.o月口曰MH,3a几a,扭e pa3P曰.llUM一H.tl皿刀翻田曰M- (二pa.训.)ye月0.:M.] 偏微分方程的一个问题,其中出现在初始(边 界)条件中的函数不是连续的. 例如,考虑二阶双曲型方程 日Zu,日Zu ,会矛=丫涪蕊‘+f,O
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参考词条