1) mixed regression
混合回归
1.
Mixed Regression Forecasting of Enterprise Human Resources structure;
企业人力资源结构的混合回归预测
2.
A multi-nolinear-regression model was built by acquiring data sample using EMTP and using the mixed regression method to analyze the correlation and nonlinear regression among these factors.
分析了影响黑启动空载合闸过电压的因素;利用EMTP仿真获得过电压的数据样本,应用混合回归的方法首先对各因素进行线性和非线性回归,从而建立了多元非线性回归模型,并以此模型进行预测分析;预测表明:模型应用效果良好,精度精确。
2) linear regression-autoregressive mixing model
回归-自回归混合模型
3) mixed regression model
混合回归模型
1.
With nonlinear regression analysis on each factor and multi- variates l inear regression on collectivity, this paper gives a mixed regression model.
通过先行建立每个影响因子的非线性回归模型 ,然后作总体线性回归 ,首次给出了用混合回归模型预报赤潮的方法。
2.
According to the relationship between runoff and meteorological elements,a mixed regression model was proposed and posterior error is 0.
根据径流与气候要素的关系建立了年径流预测的混合回归模型,构建方便、灵活、具有一定精度,能反映年径流量随降水、气温变化的规律。
3.
This paper deals with the problem of simple substitution for the mixed estimator of mixed regression model and presents some formulas for its influence on estimator precision.
探讨了对混合回归模型的混合估计进行简单替代的问题，并给出了由此产生的对估计精度的影响的表达式。
4) mixed linear regression
混合线性回归
1.
According to the hydrologic characteristics and hydrologic data of the Niyang River Basin, flood forecasting models for some hydrological observation stations in the river basin, including the Gongbujiangda station, the Baheqiao station, the Gengzhang station, and the Bayi station, were developed with the black-box model based on the mixed linear regression model.
针对尼洋河流域的水文特性和资料情况,利用基于混合线性回归模型的黑箱子模型方法建立了包括尼洋河流域工布江达、巴河桥、更张、八一等站的流域洪水预报模型,并采用1997~2002年汛期的水文观测资料分别率定各站相应的洪水预报模型,采用2003年汛期的水文观测资料分别验证率定的水预报模型。
5) Hybrid Regressive Model
混合回归模型
1.
As muti dimensional AR model has some drawback in the procedures of solving all the elements of the regressive matrixes,the Hybrid Regressive Model is proposed in this paper.
针对多维 AR模型同时求解回归系数矩阵所有元素的一些不足之处 ,本文作者提出了混合回归模型 ,其数值模拟实验表明 ,该模型对脉动风的仿真是有效的 ,用于群体结构的风响应时域分析 ,能得到较令人满意的结果。
2.
As multi_dimensional AR model has some drawbacks in the procedure of solving all the elements of the regressive matrixes,the hybrid regressive model is proposed in the paper.
针对多维AR模型同时求解回归系数矩阵所有元素的一些不足之处 ,本文提出了混合回归模型 ,实例分析表明 ,混合回归模型对脉动风的仿真是有效的 ,用于高层建筑风响应时域分析 ,能得到令人满意的结
6) spatio temporally explicit model
时空混合回归
补充资料：Poincaré回归映射
Poincaré回归映射
Poincare retuni map
关于所有半轨都与V相交的情况可见【A81. 上面提到的“琴真’担字回(‘cyl访drical’口姚esp解e)定义如下.考虑与(·)相关联的自治系统 又二.j(y，x)，少二1.(Al)把f的定义域中每一点(y，x)均与(y+T，x)视为相同，注意到后者形如Rx刀的一点，这里D是R”的一个子集(当(*)定义于R”上时).这时(AI)定义“柱”I:xD上的一动力系统，I:是闭区间10，:j并视其两个端点为同一点，即为一圆.上面考虑的映射T:x卜，沪(:，x)就是I，xD上的动力系统(AI)到超曲面{0}xD中的Poinc沉映射. 关于整体截面的存在性，例如可见【A21 W.2节，以及【A3].在更一般的变换群的框架中可以讨论“擎侠匆泞’(蜘回slices)，例如见【A，l·至于不可微动力系统局部截面的存在性，可见fA4」Vl.2节.在叶状结构理论中可以找到Poinca记回归映射在(叶的)和乐群之生成元中的推广.例如可见【A6) 关于Poinc乏晚回归映射在微分方程理论中的应用(周期轨道附近的性态)，例如可见【AS](所谓“Fk现uet理论”(RO明ett】切ry)).Poi附悦回归映射fpo泳习戊r比川llnap;【.oe月e加。翎，，o、。丘p撇n“e」后继映射(suce巴sor服pp雌) 一个光滑的或至少是连续的流(连续时间动力系统(flow(cont访uous tilned”lanllc:115”tem))S={S，}和一个横截于它的超曲面V的，即是一个将点u〔V映到始于。的流之正半轨道一首次再度与F相交之点的映射T(它只对于那些有再度相交点存在的v点有定义).(超曲面V称为截面(sectlon)，相交面(in-tersectillg sul毛‘e)或横截面(tmnsversal)).若dimV二l(从而{S。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条