1) affine-unitary group
仿射酉群
2) affine
仿射
1.
Robust H_∞ performance of time-variant affine descriptor systems;
时变仿射广义系统鲁棒H_∞性能研究
2.
To reduce the computational complexity, a numerical approach is proposed for a class of mixed uncertain systems whose coefficients affinely dependent on system parameters.
为了减小计算复杂性,对一类线性部分仿射取决于变化参数的混合不确定系统,探讨了其数值求解方法。
3.
Two projective line pencils take shape curve of seeond order,which can help ua to determine all kinds of type of curve of second order what is in two concurrent affine planes.
对二射影对应线束形成二阶曲线的图形分析,可以帮助我们用作图法确定共面的二仿射平面场对应线束形成的二阶曲类
3) affine transformation
仿射变换
1.
Application of affine transformation in leak location for pipelines;
仿射变换在管道泄漏定位中的应用
2.
Parameter transformation method of affine transformation of IFS attractor images;
IFS 吸引子图像仿射变换的参数变换法
3.
Solving Parameters of Affine Transformation Based on ACO;
基于蚁群算法的仿射变换参数求解
4) affined transformation
仿射变换
1.
It works on vanishing line of the reference plane instead of camera calibration based on affined transformation and perspective transformation.
本文介绍了利用单目图像进行量测的技术以及在交通安全研究中的应用,主要是利用仿射变换和透视变换的基本原理,无需标定照相机的内外方位参数,通过确定图像水平面消失线在图像中的位置,根据已知的高程计算出照相机的高度,在此基础上建立计算机辅助量测系统,然后从照片中获取交通安全研究中需要的高程数据。
2.
Results Totally,11 hard tissue landmarks and 10 soft tissue landmarks were identified automatically by means of template matching combined with affined transformation in 20 test images.
使用仿射变换结合模板匹配的方法来识别标志点。
3.
The S box was constituted with the multiplication inverse element affined transformation in GF(2) of all elements of limited field GF(28),with S box s nonlinear byte changed,ciphered text attained the ideal status of the even of difference and the linear of deviation,and increased the capability of the AES algorithm of anti beating the difference cipher of analysis and linear cipher of analysis.
S盒由有限域G F(28)上所有元素的乘法逆元及在域G F(2)上的仿射变换构成,经过S盒的非线性字节代换,密文的差分均匀性和线性偏差都达到较理想的状态,提高了A E S算法抗击差分密码分析及线性密码分析的能力。
5) self-affine
自仿射
1.
This paper proposed a method to implement fractal dimension estimation based on the self-affine property of signals.
基于序列分形自仿射特性,提出一种实现一维信号分形维数估计的方法。
2.
Based on the fractal structure of strange attractor and self-affine property of time series, a method is proposed for predicting chaotic time series.
从混沌与分形的关系出发,基于奇怪吸引子的分形结构和时间序列的自仿射特性,提出了一种混沌时间序列的预测方法。
3.
A fractal object is self-affine instead of self-similar if it has different scaling property in different direction.
当分形体在不同方向的标度规律不同时,它就是自仿射而不是自相似。
6) affine transform
仿射变换
1.
Airborne staring IR warning image registration based on affine transform;
基于仿射变换的机载凝视红外告警器图像配准
2.
Natural features tracking via affine transform for registration in planar scene;
基于仿射变换特征匹配的虚实注册方法
3.
A Target Tracking Algorithm Based On Affine Transform Model;
一种基于仿射变换模型的目标跟踪算法
参考词条
补充资料:酉群
酉群
unitary group;
酉群[丽tary group;yuoTapoa:rpynna」,才树于型f的 除环K上,:维右向量空间V中所有线性变换甲的群U。(K,f),甲须保持V中一个固定的非奇异半线性(对于K上的对合J)型f,即华满足 f(甲(v),明(u))=f(v,u),v,u任V.酉群是典型群(classical grouP).酉群的特殊情形是辛群(s卯lplectic grouP)(这时K是域,J=1一且f是交错双线性型(bilinear form”及正交群(orthogonalgro叩)(K是域,charK祷2,J=1巨f是对称双线性型).下面假设J并1及f具有性质(T)(见Witt定理(Witt theore刀n)).用适当标量乘以f,在不改变酉群的情形下能使f成为Her而te型,进而改变J就可使f成为斜Her而te型. 如果排除。=2,K=F4的情形,则U。(K,f)中每个元素都可写成至多”十1个伪反射(pseudo-reflections)(即固定V中某非迷向超平面的所有元素的变换)的乘积U。(K,f)的中心Z。由V的形式为xl~x下,下〔K,?少下=1,的全部位似所组成. 令、是型厂的Witt指数.若,笋0,取.厂为斜Her而te型是方便的.令T。(K,f)是U。(K,f)的由酉平延(明tary transvection)所生成的正规子群.所谓酉平延是形为x!~天+“又f(“,x)的线性变换,其中。是v中的迷向向量,几‘S二{7〔月州二7}·群T。(K,f)的中心是w。=T。(K,.f)自Z。当K铸F4,巩且”)2时,商群T。(K,f)/w。是单群.商群U。(K,f)/T。(K,f)的构造可描述如下.令Z是K的乘法群K‘的由K.门S生成的子群,令Q是K’的由具有下面性质的元素又‘K’生成的子群:在v中存在双曲平面(hyPerbolic Pklne)(即包含迷向向量的非迷向二维子空间)使得对正交于给定平面的某向量v任v有f(v,v)=又一元“.该子群在K‘中正规.令【K’,。l是K‘的由换位子又、、又一’。一’,几任K‘,w任Q,生成的子群.若排除n=3,尺二F。的情形,则当n)2时,U。(K,f)/T,(K,f)同构于K‘/工[K’,。]. 在很多情形下,群T。(K,f)与U。(K,f)的换位子群重合;例如当,)2时就是如此.若K是交换的凡n)2,则T。(K,f)与场倒吐犯滋行列式(见行列式(deter而nant))等于1的所有元素组成的正规子群U广(K./)重合(除去”=3,K一F4的情形).当除环K在其中心上是有限维的情形,【11研究了U,(K,./)和T。(K,f)的关系. 现设v一O,则所述的很多结果不再成立(有酉群的例子,它有正规子群的无限列,其因子皆为Abel的,也存在n=2的酉群使U厂(K,.f)与换位子群不重合,等等).研究得最多的是在特征笋2的局部紧的除环和代数数域的情形. 关于酉群自同构的基本结果之一如下(见【11):若charK笋2一且刀)3,则酉群u。(K,f)的每个自同构具有形式职(u)一z(u)夕u夕一’,u任U。(K,f),其中x是U,(K,f)到中心z。
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