1) LGMRES
松散广义最小余量法
2) FGMRES
灵活的广义最小余量法
1.
To simulate bistatic electromagnetic scattering coefficient and emissivities of dielectric rough surface with a large dielectric constant,the Flexible Generalized Minimal Residual Method and the Physics-Based Two-Grid Method(FGMRES-PBTG) is applied.
针对具有大介电常数介质粗糙面的电磁散射问题,提出了灵活的广义最小余量法(FGMRES)和基于物理意义的双网格法(PBTG)的混合算法,并对介质粗糙面的电磁散射系数和发射率进行了仿真。
3) generalized minimal residual
广义最小余数法
4) GMRES
广义极小剩余法
5) General Conjugate Residual method
广义共轭余量法
1.
Firstly, the integro-differential equation of parabolic type with log-type nonsmooth kernel is discretized by Nysty鰉 method,then the lineal equations are solved by three-step General Conjugate Residual method , and as a result its error is[(\))960(\()]lo.
用Nystym方法对对数型非光滑核的抛物型积分微分方程进行离散,然后利用三步广义共轭余量法迭代求解,其误差为)(lo;迭代过程中的矩阵与向量的乘积则采用快速多极方法,使得此计算时间复杂度由()2nO降至O(n)。
6) generalized least square method
广义最小二乘法
1.
In this paper,the estimation of coefficient functions in a varying-coefficients EV model are constructed by using kernel smoothing and generalized least square method.
利用核函数法和广义最小二乘法给出了一般变系数EV模型系数参数的估计,得到了估计的强相合性。
2.
For the important role of mathematical model in data processing of dynamic calibration and combining the experimental data of dynamically calibrating acceleration sensor test system based on the Hopkinson bar,a generalized least square method of dynamic model is introduced.
针对数学模型在动态校准实验数据处理中的重要地位,结合Hopkinson杆对加速度传感器测试系统动态校准所得实验数据,介绍了一种基于广义最小二乘法的动态数学模型建立方法。
补充资料：广义最小二乘法
分子式：
CAS号：
性质：广义最小二乘法可以处理随机干扰不是白噪声，而是可用自回归模型来表示的平稳随机过程的系统噪声。系统在这种有色噪声的作用下利用最小二乘法求出模型参数的方法称之为广义最小二乘法。它同样是无偏且一致收敛的。
CAS号：
性质：广义最小二乘法可以处理随机干扰不是白噪声，而是可用自回归模型来表示的平稳随机过程的系统噪声。系统在这种有色噪声的作用下利用最小二乘法求出模型参数的方法称之为广义最小二乘法。它同样是无偏且一致收敛的。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条