1) the generalized least square methods
广义最小平方法
1.
This paper proposes a new class of priority methods of comparison matrix in analytic hierarchy process——the generalized least square methods(GLSM), studies their properties and also gives a convergent iterative algorithm and a simulation example.
提出了判断矩阵排序的一类新方法——广义最小平方法（ＧＬＳＭ），并研究了其优良性质，同时给出了其收敛性迭代算法和仿真实例。
2) GMv
广义最小方差算法
3) GMERR method
广义最小误差方法
1.
The first aspect is the restarted GMERR method augmented witheigenvectors.
本文研究求解大型线性方程组的广义最小误差方法(GMERR),从两个方面对方法进行了改进,并提出了相应的算法。
4) generalized minimum variance
广义最小方差
1.
A generalized minimum variance self-tuning controller is applicable to the random system of outside interference whose process model has already know,but the parameters' changing is slow-moving.
广义最小方差自校正控制器适用于过程模型已知,但参数缓慢变化且具有外干扰的随机系统。
2.
Considering which,we built up the longitudinal motion model of it,and designed a self-tuning controller of generalized minimum variance for longitudinal attitude of the UAV.
某型无人机主要用于典型空中目标的模拟飞行,需要严格稳定可靠的自主飞行控制,无人机在整个飞行包线中呈现非线性、时变特性,由此在建立其纵向运动数学模型的基础上,设计了无人机的纵向姿态广义最小方差自校正控制器。
5) generalized least square method
广义最小二乘方
6) generalized least square method
广义最小二乘法
1.
In this paper,the estimation of coefficient functions in a varying-coefficients EV model are constructed by using kernel smoothing and generalized least square method.
利用核函数法和广义最小二乘法给出了一般变系数EV模型系数参数的估计,得到了估计的强相合性。
2.
For the important role of mathematical model in data processing of dynamic calibration and combining the experimental data of dynamically calibrating acceleration sensor test system based on the Hopkinson bar,a generalized least square method of dynamic model is introduced.
针对数学模型在动态校准实验数据处理中的重要地位,结合Hopkinson杆对加速度传感器测试系统动态校准所得实验数据,介绍了一种基于广义最小二乘法的动态数学模型建立方法。
补充资料：广义最小二乘法
分子式：
CAS号：
性质：广义最小二乘法可以处理随机干扰不是白噪声，而是可用自回归模型来表示的平稳随机过程的系统噪声。系统在这种有色噪声的作用下利用最小二乘法求出模型参数的方法称之为广义最小二乘法。它同样是无偏且一致收敛的。
CAS号：
性质：广义最小二乘法可以处理随机干扰不是白噪声，而是可用自回归模型来表示的平稳随机过程的系统噪声。系统在这种有色噪声的作用下利用最小二乘法求出模型参数的方法称之为广义最小二乘法。它同样是无偏且一致收敛的。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条