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1)  generalized least deviations priority method
广义最小偏差法
1.
In this paper,We give the standard form of relative entropy method and study the analysis of sensitivity of reciprocal matrice according to the standard forms of relative entropy method(REM)generalized least deviations priority methods Ⅰ and Ⅱ(GLDMⅠ,GLDMⅡ).
本文给出了相对熵方法的标准形 ,并根据相对熵方法 (REM ) ,广义最小偏差法 (GLDMⅠ、GLDMⅡ )的标准形进行了正互反矩阵的灵敏度分
2)  the generalized least deviations priority method (GLDM)
广义最小偏差法(GLDM)
3)  generalized least deviation
广义最小偏差
1.
The determination of the optimal sequence of rnulticomponent separation process is presented by usjngthe generalized least deviation priority method of comparison matrix.
提出了用判断矩阵排序的广义最小偏差方法确定多组份分离最佳序列,经实例仿真,方法有效可行、仿真结果理想。
4)  GMRES
广义最小残差法
1.
Multilevel fast multipole algorithm (MLFMA) and preconditioned generalized minimal residual (GMRES) method was employed to analyze electromagnetic scattering characteristics in resonance region of 3-D complex objects in this paper.
用多层快速多极子方法(MLFMA)和预优的广义最小残差法(GMRES)计算了三维复杂目标的谐振区电磁散射特性。
5)  IGLDM
区间数广义最小偏差法(IGLDM)
6)  generalized deviations priority methods(GDM)
广义偏差法
补充资料:最小零偏差多项式


最小零偏差多项式
polynomial least deviating from zero

最小零偏差多项式[卯l”nl血1 least山viati吃f枷~;”a,,Me“ee加旧10”:。川“盛c,oT“”,M“oro,“eoJ 在空间CI“,b]或L,〔a,b]中具有最小范数的首项系数为l的。次代数多项式. n.月.ue6月meB在艺l}中证明:在形如 Q,,(x)=戈”+a‘x”一’十…十a,.(1)的所有多项式中,多项式 。「b一。〕”「2,一“一b〕1.(戈I=匕l—IC〔万儿arC COSI—l L,」LD一a」是空间C【“,b1中具有最小范数的唯一多项式,且其范数为 },:,:,,。,“.。,一}宁i”·多项式 U。(x)= _「占一a]”+’:访((;:+z)a二cos(Zx一a一乃、/(n一al、二,l二二-一二七l止竺型二匕入竺二石址公竺兰二艺匕二二二二一二乙一 一L4」丫(b一x)(x一a)是L,l“,b]上(在所有形式(l)的多项式中)唯一与零偏差最小的多项式,其范数为 J「b一。飞二1 }、。。.}:,;,八)一‘L上-不竺一」在L,fa,bJ中,lo(2)最小,当且仅当Q。(x)关于权函数p(x)在区间(a,I))上与所有,:一I次的多项式正交.若 a二一l,b“l,夕(x)=(1一x)“(l+x)声.其中:,吞>一I,则首项系数为1的n次Jac面多项式(Jacohi polyno而al)使积分(2)达到极小(若:二方二0,则首项系数为1的。次Lege耐re多项式(Legendrepol”。rnjals)使(2)达到极小). 在形如 ”一l acos。x+吞sinnx+艺(a*。05火x+占*sin人x)的所有三角多项式中,其中“与b固定,空间CIO、2兀l和L,[0,2二l(对任意的。)l)中的最小范数多项式均为 aeOS尹飞x+bsin,tx.【补注】多项式T。和U。分别称为第一类和第二类(规范)qe6曰山e。多项式(Chebyshev Polyn01拍al)·
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