1) Gauss-Newton estimator
Gauss-Newton估计
2) Gauss-Markov estimate
Gauss-Markov估计
3) gauss markof estimator
Gauss-Markof估计
4) Gauss-Markoff estimator
Gauss-Markoff估计
1.
In this paper, it is shown that the probability of the Gauss-Markoff estimator of θfalling inside any fixed ellipsoid centered at E(θ) is greater than or equal to the prooability that any linear unbiased estimator of θ falls inside the same ellipsoid.
本文考虑随机化效应模型Y=χβ+ε,这里β和ε是随机变量,研究了Gauss-Markoff估计的概率最优性。
5) Gauss-Newton-Marquit method
Gauss-Newton-Marquit法
6) Gauss-Newton method
Gauss-Newton法
1.
A new algorithm for l p data fitting based on Gauss-Newton method was deduced.
在 Gauss-Newton法的基础上推导了一种用于 lp 数据拟合的算法 。
补充资料：Newton method for convergence
分子式：
CAS号：
性质：一种非线性方程迭代求解方法。利用方程表达式函数的一个点产生一条切线去逼近该函数曲线，进行逐次迭代求解直至收敛。如果方程形式为f(x)=0，则迭代公式为：其中k为迭代次数，f′[x(k)]为f(x)在x(k)点的导数值。这种方法需要设置一个初值点。
CAS号：
性质：一种非线性方程迭代求解方法。利用方程表达式函数的一个点产生一条切线去逼近该函数曲线，进行逐次迭代求解直至收敛。如果方程形式为f(x)=0，则迭代公式为：其中k为迭代次数，f′[x(k)]为f(x)在x(k)点的导数值。这种方法需要设置一个初值点。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条