1) SVAR with Block Exogeneity
含外生变量的结构向量自回归模型
3) Recursive VAR
递归的向量自回归模型
4) structural vector autoregression
结构向量自回归
1.
Having tested that M2 is I(2) and real output is I(2), a structural vector autoregression framework is used to analyze the effect of a permanent change in China s money growth rate on the long-term real output level from 1962 to 2002.
在检验出货币供应量M2为I(2),实际产出为I(1)之后,再用一个只包含M2的增长率、实际产出两变量的二元结构向量自回归模型来研究1962～2002年期间货币供应量增长率的一次永久性变化对实际产出的长期影响,结果表明,在中国存在Tobin效应,即货币供应量M2增长率的一次永久性增加使实际产出增加,货币长期超中性不成立。
5) VAR model
向量自回归模型
1.
Banking System,Stock Market and Fixed Asset Investment——Granger Causality Tests Based on a Three-Factor VAR Model;
银行体系、股票市场与固定资产投资——基于三元向量自回归模型的格兰杰因果关系检验
2.
Some econometric methods such as VAR model,Granger Causality tests,IRF,Variance Decomposition are used to analyze the data from 1985 to 2005.
向量自回归模型、因果检验、脉冲响应等动态分析显示,中国城市化与技术创新互为格兰杰因果关系,城市化对自身波动的冲击反应强烈,对技术创新波动的冲击反应较弱,技术创新对城市化的冲击反应强烈而对自身冲击反应较弱。
3.
This paper uses the VAR model to analyze the data from 2005.
通过使用2005年1月至2007年12月的月度数据,借助向量自回归模型,分析了需求因素对近期中国通货膨胀冲击的影响。
6) vector autoregression model
向量自回归模型
1.
This paper,which is based on monetary market exchange rate decisive theory and combines the Chinese and American data between 1980 and 2006,does empirical research by adopting unit root test and vector autoregression model.
基于货币市场的汇率决定理论,结合中美两国1980-2006年数据,采用单位根检验和向量自回归模型进行实证研究,结果表明货币市场各变量对汇率的反应机制还没有建立起来,利率对汇率有一定影响作用,但作用并不明显。
2.
2006 to establish multivariate OLS(ETP model),Vector Autoregression model(VAR),Cointegration and Vector Error Correction(VEC) model between various stock returns and macroeconomic variables,the monetary policy control variables are included in the model too in order to evaluate the interaction between asset returns and real economy.
基于Lamont设立的经济跟踪指标组合体系,选择1997年5月至2006年11月的数据构建了股市各项资产收益率与宏观经济指标之间的多元OLS回归模型(ETP)、向量自回归模型(VAR)、协整检验和向量误差修正模型(VEC),全面考察了我国股市资产收益率与宏观经济变量之间的互动关系。
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条