1) general gradient method
广义梯度法
1.
An optimal algorithm model for the electrical plug design is put forward according to the general gradient method,which is used to settle the multi-variable and non-lin- ear problems.
根据电扣机设计的两类问题和广义梯度法解决多变量、非线性约束问题的一般方法,提出了扣机电磁铁主要设计参数的优化算法。
2) multi-step generalized gradient method
多步广义梯度法
3) Generalized reduced gradient method
广义既约梯度法
1.
In this paper, a new generalized reduced gradient method for optimization problems with nonlinear inequality oonstraints is presented with the help of a new pivoting operation.
本文借助一种新的求基转轴运算建立了带非线性不等式约束最优化问题的一个新的广义既约梯度法。
4) general reduced gradient method
广义简约梯度法
1.
The general reduced gradient method is used to find the solution of the mathematical model,and the calculation process is discussed.
采用广义简约梯度法求解此数学模型,探讨了其计算过程。
5) generalized conjugate gradient method
广义共轭梯度法
1.
And then,the special quadratic programming is solved by generalized conjugate gradient method, thus obtaining the dual solution to the initial problem .
运用部分松驰乘子法将一般二次规划化成一系列带简单约束的严格凸二次规划，然后利用广义共轭梯度法来求解这些特殊的二次规划，同时得到了原问题的对偶解，并给出了算法的有关收敛性结果和数值结
6) GRG
广义降阶梯度法
补充资料：变量-梯度法
变量-梯度法
variablegradient method
(6)。于是得v一户，，d，;+f x22剐么一冬对+二:。在 J 0 JO‘l一ZxlxZ>o范围内，系统的平衡状态是稳定的。若另取al，~ 2(l一二，xZ)2 一xf(1一x:x:)2，己21= xl(l一x，xZ)2，则可求得另一个v函数宕氛-、式，约束条件为1一xlxZ>o，比前一个还好。b一anl一ong一t一dufo变t一梯度法(variable一gradient method) 对非线性系统云一f(x)，了(0)~0选择李雅普诺夫函数的一种方法。 令v(x)为一备择的李雅普诺夫函数(见李稚普诺夫方法)，V(x)可表示为 弃.那.弃. V(x)=于x，+升x:+…+笋x，(l) axl一‘’axZ一‘’‘肚一”X XX陌以尸|阮 一一 「“人，、、，，，、}刁‘g、·，一‘rad“气‘，一} 口V/ax，V/a xZ 月 X 日.…Z了 V于是，式(1)可写作 v(x)一比(x)」T毖对上式两边积分，可得李雅普诺夫函数(3)V‘x，一上罕d: 一J;「:(·)〕·瓮d，一{:仁，‘X，〕T“(4)这是从状态空间原点到一任意点(x，，xZ，…，x，)的线积分。由式(3)有比(x)〕Tdx二dV(x)，式(4)中的积分与积分路径无关。最简单的积分路径是沿状态向量x的诸分量方向(xl，xZ，…，x二)顺序进行式(4)中积分的计算，即v(X)一{;〔:(X):·‘X一{:’、1(“1，。，…，。)‘“】 +J:292‘Xl，6z，0，一O，d“2+…5)并一必+{;”g。(Xl，XZ，X3，··一氏，d氏于是，变量一梯度法工作就要选择一向量函数g(x)将这一函数按式(5)积分以获得标量函数V(x)。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条