1) generalized gradient eigenvector method
广义梯度特征向量法
2) generalized eigenvector
广义特征向量
1.
The generalized eigenvector of the matrix A and the A s eigenvector in use were described.
介绍了矩阵A的广义特征向量及利用A的特征向量ζ通过方程(A-λE)x=ζ逐次由秩数低的广义特征向量求出A的秩数高的广义特征向量;首次证明了矩阵A的按此法求得的这些广义特征向量是线性无关的;同时也证明了n阶矩阵恰有n个线性无关的广义特征向量;并给出了用这些广义特征向量为列来构造过渡矩阵P,使P-1AP为A的约当标准形的方法。
2.
An expression of the generalized eigenvector of adjoint matrices for nonsingular matrix A is derived.
给出了非奇异矩阵Ａ的伴随的广义特征向量的表达式。
3.
By applying recursive least-squares technique to minimize the cost function,an adaptive algorithm is proposed for finding the most dominant generalized eigenvector.
通过应用递推最小二乘(RLS)技术来最小化损失函数,得到了用于求解最大广义特征值对应的广义特征向量的自适应算法。
3) gradient eigenvector
梯度特征向量
1.
The gradient eigenvector priority method(GEM) of fuzzy complementary judgment matrix;
互补判断矩阵排序的梯度特征向量法
4) vertical orientation vectors of gradient's distribution feature
梯度法向方向分布特征
5) Generalized Eigenvalues Utilizing Signal Subspace Eigenvectors Algorithm
信号子空间特征向量的广义特征值算法
6) general gradient method
广义梯度法
1.
An optimal algorithm model for the electrical plug design is put forward according to the general gradient method,which is used to settle the multi-variable and non-lin- ear problems.
根据电扣机设计的两类问题和广义梯度法解决多变量、非线性约束问题的一般方法,提出了扣机电磁铁主要设计参数的优化算法。
补充资料：特征值和特征向量
| 特征值和特征向量 characteristic value and characteristic vector 数学概念。若σ是线性空间V的线性变换，σ对V中某非零向量x的作用是伸缩 ：σ（x）＝aζ ，则称x是σ的属于a的特征向量 ，a称为σ的特征值。位似变换σk（即对V中所有a，有σk（a）＝kα）使V中非零向量均为特征向量，它们同属特征值k；而旋转角θ（0＜θ＜π）的变换没有特征向量。可以通过矩阵表示求线性变换的特征值、特征向量。若A是n阶方阵，I是n阶单位矩阵，则称xI－A为A的特征方阵，xI-A的行列式 ｜xI－A｜展开为x的n次多项式 fA（x）＝xn－（a11＋…＋ann）xn-1＋…＋（－1）n｜A｜，称为A的特征多项式，它的根称为A的特征值。若λ0是A的一个特征值，则以λ0I－A为系数方阵的齐次方程组的非零解x称为A的属于λ的特征向量：Ax＝λ0x。L.欧拉在化三元二次型到主轴的著作里隐含出现了特征方程概念，J.L.拉格朗日为处理六大行星运动的微分方程组首先明确给出特征方程概念。特征方程也称永年方程，特征值也称本征值、固有值。固有值问题在物理学许多部门是重要问题。线性变换或矩阵的对角化、二次型化到主轴都归为求特征值特征向量问题。每个实对称方阵的特征根均为实数。A.凯莱于19世纪中期通过对三阶方阵验证，宣告凯莱-哈密顿定理成立，即每个方阵A满足它的特征方程，fA(A)＝An－(a11＋…＋ann)An-1＋…＋(－1)n｜A｜I＝0。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条