1) LSL algorithm
最小二乘格型滤波算法
2) LSR filter algorithm
最小二乘滤波算法
1.
Adaptive α-β filter algorithm was introduced,and then it was compared to LSR filter algorithm and Kalman filter algorithm,the mean square deviation of distance,position,speed and direction of these algorithms on the flight line was analyzed to discuss the specific use of the three filters in straight-line flight and about-sh.
介绍了一种改进的α-β滤波算法,然后将它和最小二乘滤波算法、卡尔曼滤波算法进行比较,对三种算法跟踪空中目标的直线飞行、改变航向的直线飞行两种情况的距离、方位、速度和航向等参数的均方差加以分析,证明了改进的α-β滤波算法在直线飞行模型下有着很好的综合效果,且计算量小,更有利于系统建模与仿真。
3) lattice least squares algorithm
格型最小二乘算法
4) LSL filter
最小二乘格型自适应滤波
5) Recurrence method of wave least squares
递推最小二乘滤波方法
6) total least square filtering algorithm(TLSF)
完全最小二乘滤波法
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条