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1)  evaluation sets
评判集
2)  fuzzy appraisal set
模糊评判集
3)  assessment of the effect of talent accumulation
人才聚集效应评判
4)  evaluation [英][i,vælju'eiʃən]  [美][ɪ,væljʊ'eʃən]
评判
1.
The temperature and humidity aging test methods and evaluation after test;
常见温湿度老化试验方法及试验后的评判
2.
Comprehensive evaluation of grade weighing on plug releasing of Injection wells in Dongxin oilfield;
东辛油田注水井解堵措施等级权衡综合评判技术
3.
Fuzzy Comprehensive Evaluation for the Characters of Different Longan Varieties Processing Juice in Guangxi;
广西龙眼品种(单株)加工果汁性状的模糊综合评判
5)  judge [英][dʒʌdʒ]  [美][dʒʌdʒ]
评判
1.
From the judgement,there are many same kinds of interior differences in distribution,quantity quality,level,form,frequency,examination speech style and examination questions demands.
从评判实践看 ,语音缺陷在分布、数量、性质、程度、形式、频率及测试的语音形式、测试的题项要求上存在同类别的内部差异。
2.
In the judgement, there are many same kinds of interior differences in distribution, quantity,quality, level, form, frequency,examination speech style and examination questions demands.
从评判实践看,语音缺陷在分布、数量、程度、形式、频率及测试的语音形式、测试的题项要求上存在同类别的内部差异。
6)  judgment [英]['dʒʌdʒmənt]  [美]['dʒʌdʒmənt]
评判
1.
Fuzzy Comprehensive Judgment on Railway Subgrade Bed;
铁路路基基床状态的模糊综合评判
2.
Based on the relationship analysis between the mine production capacity and mine safety guarantee, the paper pointed out the judgment, which the mine safety could ensure the mine production and the upgraded measures of mine safety.
通过对煤矿生产能力与安全保障关系分析 ,提出安全保障生产能力的评判和提升措
3.
The analysis and judgment of pipeline corrosion patterns with improve d BP neural network can overcome difficulties of searching for various factors a ffecting corrosion patterns.
用BP神经网络分析评判管道的腐蚀类型,可以避开寻找各种因素对腐蚀类型影响规律的难题,方便准确地分析评判出管道的腐蚀类型,但是传统的BP神经网络存在收敛速度较慢和容易陷入局部极小点两个问题,为此文章提出了将传统的BP神经网络与共轭梯度优化算法相结合,以优化网络权值和阈值的计算,同时确定了相应的计算方法。
补充资料:模糊综合评判
      综合考虑事物多种因素,用模糊集理论来评定其优劣的方法。模糊综合评判广泛用于评定产品质量、环境质量、农业布局、天气预报、医疗诊断等方面。
  
  设给定两个有限论域:U={u1,u2,...,un},V={v1,v2,..., vm}。这里 U是综合评判的因素所组成的集合,V代表评语所组成的集合。模糊综合评判是一个模糊变换问题:
  
  
  
  
  
  X⋅R=Y式中"⋅ "表示合成运算,X是U上的模糊子集,评判结果 Y是V上的模糊子集,模糊关系R可看作一个模糊变换器(见图)。
  
  若已知Y和R,求X;或已知X和Y,求R;就构成模糊综合评判的逆问题,需要求解模糊关系方程。模糊关系方程是法国学者E.桑杰斯于1976年根据医疗诊断的需要提出来的。这类问题相当于已知评判结果和模糊关系,求评判者对各种因素的权数分配问题。这种问题具有重大的实际意义,对发展专家系统起指导作用。
  
  现举评判电视机的实例来说明模糊综合评判的方法。U={u1,u2,u3},V={v1,v2,v3,v4}。这里u1代表图像,u2代表音响,u3代表价格;v1表示很好,v2表示较好,v3表示可以,v4表示不好。设聘请专家或顾客进行评判。例如对于图像,有50%的人认为很好,40%的人认为较好,10%的人认为可以,没有人认为不好。全部结果记作:
  
  
  对于图像:Vu1=(0.5,0.4,0.1,0)
  
  
  对于音响:Vu2=(0.4,0.3,0.2,0.1)
  
  
  对于价格:Vu3=(0,0.1,0.3,0.6)
  这样就构成一个模糊矩阵:
  
    设一类顾客在购买电视机时主要是要求图像清晰,价格便宜,音响稍差则不要紧,则此类顾客对电视机三个因素的权数分配
  
  
  
    X =[0.5 0.2 0.3]对电视机的评判结果为这是根据最大最小运算得到的,还需作归一化处理。因为0.5+0.4+0.3+0.3=1.5,用1.5除各项得到 [0.330.27 0.20 0.20]。模糊综合评判的结果,认为图像、音响、价格都很好的占比重最大,达33%。
  

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参考词条