1) evaluation system
评判体系
1.
Perfecting the evaluation system of science and technology and improving the editing quality for sci-tech journals;
健全科学技术评判体系 提高科技期刊编审质量
2.
By applying the evaluation system,the evaluation is objective and scientific,and the treatment method of loess slope optimum.
运用该评判体系对边坡治理方案进行客观、科学的评价,为准确地进行黄土边坡治理方案的优选提供重要保证。
3.
This paper discusses about how to build an evaluation system of basketball training preliminarily from the concept of modern education of basketball training.
从篮球运动的现代训练理念入手,通过训练实践,构建了篮球训练的过程评判体系。
2) 3S evaluation system
3S评判体系
3) Integrated evaluation system
综合评判体系
1.
Integrated evaluation system of vacuum freeze-drying quality was built up by the way of administrative levels analyzing model to select the best techniques condition of vacuum freeze-drying quality.
通过层次分析模型的方法,建立了评价冻干后品质的综合评判体系,用以甄选冻干的最佳工艺条件。
5) System of Value Evaluation
评判价值体系
6) judgment factor
评判系数
补充资料：模糊综合评判
综合考虑事物多种因素，用模糊集理论来评定其优劣的方法。模糊综合评判广泛用于评定产品质量、环境质量、农业布局、天气预报、医疗诊断等方面。
设给定两个有限论域：U＝{u1，u2，...，un}，V＝{v1，v2，...， vm}。这里 U是综合评判的因素所组成的集合,V代表评语所组成的集合。模糊综合评判是一个模糊变换问题：
X⋅R＝Y式中"⋅ "表示合成运算，X是U上的模糊子集，评判结果 Y是V上的模糊子集，模糊关系R可看作一个模糊变换器（见图）。
若已知Y和R，求X；或已知X和Y，求R；就构成模糊综合评判的逆问题，需要求解模糊关系方程。模糊关系方程是法国学者E.桑杰斯于1976年根据医疗诊断的需要提出来的。这类问题相当于已知评判结果和模糊关系，求评判者对各种因素的权数分配问题。这种问题具有重大的实际意义，对发展专家系统起指导作用。
现举评判电视机的实例来说明模糊综合评判的方法。U＝{u1，u2，u3}，V＝{v1，v2，v3，v4}。这里u1代表图像,u2代表音响，u3代表价格；v1表示很好，v2表示较好,v3表示可以,v4表示不好。设聘请专家或顾客进行评判。例如对于图像，有50％的人认为很好，40％的人认为较好，10％的人认为可以，没有人认为不好。全部结果记作：
对于图像：Vu1＝(0.5，0.4，0.1，0)
对于音响：Vu2＝(0.4，0.3，0.2，0.1)
对于价格：Vu3＝(0，0.1，0.3，0.6)
这样就构成一个模糊矩阵：
设一类顾客在购买电视机时主要是要求图像清晰，价格便宜，音响稍差则不要紧，则此类顾客对电视机三个因素的权数分配
X ＝[0.5 0.2 0.3]对电视机的评判结果为这是根据最大最小运算得到的，还需作归一化处理。因为0.5＋0.4＋0.3＋0.3＝1.5，用1.5除各项得到 [0.330.27 0.20 0.20]。模糊综合评判的结果,认为图像、音响、价格都很好的占比重最大，达33％。
设给定两个有限论域：U＝{u1，u2，...，un}，V＝{v1，v2，...， vm}。这里 U是综合评判的因素所组成的集合,V代表评语所组成的集合。模糊综合评判是一个模糊变换问题：
X⋅R＝Y式中"⋅ "表示合成运算，X是U上的模糊子集，评判结果 Y是V上的模糊子集，模糊关系R可看作一个模糊变换器（见图）。
若已知Y和R，求X；或已知X和Y，求R；就构成模糊综合评判的逆问题，需要求解模糊关系方程。模糊关系方程是法国学者E.桑杰斯于1976年根据医疗诊断的需要提出来的。这类问题相当于已知评判结果和模糊关系，求评判者对各种因素的权数分配问题。这种问题具有重大的实际意义，对发展专家系统起指导作用。
现举评判电视机的实例来说明模糊综合评判的方法。U＝{u1，u2，u3}，V＝{v1，v2，v3，v4}。这里u1代表图像,u2代表音响，u3代表价格；v1表示很好，v2表示较好,v3表示可以,v4表示不好。设聘请专家或顾客进行评判。例如对于图像，有50％的人认为很好，40％的人认为较好，10％的人认为可以，没有人认为不好。全部结果记作：
对于图像：Vu1＝(0.5，0.4，0.1，0)
对于音响：Vu2＝(0.4，0.3，0.2，0.1)
对于价格：Vu3＝(0，0.1，0.3，0.6)
这样就构成一个模糊矩阵：
设一类顾客在购买电视机时主要是要求图像清晰，价格便宜，音响稍差则不要紧，则此类顾客对电视机三个因素的权数分配
X ＝[0.5 0.2 0.3]对电视机的评判结果为这是根据最大最小运算得到的，还需作归一化处理。因为0.5＋0.4＋0.3＋0.3＝1.5，用1.5除各项得到 [0.330.27 0.20 0.20]。模糊综合评判的结果,认为图像、音响、价格都很好的占比重最大，达33％。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条