1) Fuzzy Evaluation
模糊评判
1.
Application of fuzzy evaluation in the analysis of reservoir slope stability;
模糊评判在库岸边坡稳定性分析中的应用
2.
Pot cabin design of the specialized sewage-admitting vessel and fuzzy evaluation;
专用污水接纳船罐舱设计与模糊评判
3.
Application of fuzzy evaluation on the teaching quality of sports practical course in universities;
模糊评判法在大学体育实践课教学质量评价中的应用
2) fuzzy judgment
模糊评判
1.
Research on fuzzy judgment for port environment resource ecology based on AHP
基于AHP的港口环境资源生态性模糊评判方法研究
2.
Based on fuzzy sets theory,the fuzzy judgment models of plies are established and basic structure of multi ply fuzzy synthetic judgment model of cigaret quality is given.
针对国内外现行卷烟质量评判方法的不足，首先对卷烟质量因素进行层次性分析，接着基于模糊集理论建立了卷烟质量分级指标的模糊评判模型，最后给出卷烟质量多级模糊综合评判模型的基本结构。
3.
In order to overcome the imperfection and insufficiency of the conventional evaluate methods,the concept of relative degree of inferiority is introduced and a model based on the fuzzy judgment and relative inferiority degree is established.
为克服传统模糊评价方法的缺陷和不足,减小主观判断的不确定性,在模糊评判的基础上,引入相对劣化度概念,充分利用各种参数信息,通过模糊权重矩阵融合各评价因素相对劣化度,实现设备状态的定量化评判,建立了轴承性能评价模型。
3) fuzzy judgement
模糊评判
1.
Synthesized designing method on flapping mechanism of minityped flapping-wing aircraft based on fuzzy judgement and optimization;
基于模糊评判与优化的微型扑翼飞行器扑动机构综合设计方法
2.
Information filtering system based on fuzzy judgement;
基于模糊评判的网络信息过滤系统的研究
3.
A fuzzy judgement model and method applied in network scheduling for managing uncertainty;
网络计划中处理不确定性的模糊评判模型与方法
4) fuzzy assessment
模糊评判
1.
Method of adaptive information fusion based on the fuzzy assessment theory for integrated navigation system;
基于模糊评判的组合导航自适应信息融合方法
2.
On reliability of the result of maps qualityby fuzzy assessment;
地图产品质量模糊评判结果的可靠性问题
3.
in the ecological agriculture area soils of Hezhou in Nanning were investigated and evalued with fuzzy assessment.
对南宁河洲生态农业规划区土壤中 Cd、As、Pb、Hg、Cu、Zn等重金属含量进行了调查和分析测定 ,应用模糊评判法进行评价。
5) fuzzy comprehensive evaluation
模糊评判
1.
Method of fuzzy comprehensive evaluation for solving group decision making;
基于模糊评判的群决策方法
2.
Fuzzy comprehensive evaluation is applied to many spberes in the society.
模糊综合评判方法已在社会的许多领域被广泛的应用，本文通过对多指标评判的分析，结合模糊评判方法的特点，论述了多指标模糊评判方法。
3.
According to an air defence fire control system equipment maintenance support system characteristics,air defence fire control system maintenance support system is set up and a method of fuzzy comprehensive evaluation base on entropy is used for evaluating the air defence fire control system maintenance support capability.
该方法用熵权确定权重,充分利用被评判指标的信息量,并且根据模糊评判的需要构建了评分隶属函数,使定性分析和定量分析很好的相互融合。
6) FUZZY
[英]['fʌzi] [美]['fʌzɪ]
模糊评判法
1.
An index system to appraise the basic strategy selection was created and an integration of FUZZY,AHP and Delphi based upon the business strength and industry attractiveness matrix (GE matrix) was presented in order to support the road freight enterprise to select the basic strategy to develop modern logistics.
针对道路运输企业发展现代物流切入点选择的重要性和风险性,文章在分析道路运输企业发展物流切入点的基础上,建立了切入点选择的评价指标体系,提出一种以行业吸引力竞争能力矩阵为基础,并综合运用模糊评判法、层次分析法和德尔菲法的切入点选择方法,最后在某道路运输企业发展现代物流切入点选择中得到应用。
补充资料：模糊综合评判
综合考虑事物多种因素，用模糊集理论来评定其优劣的方法。模糊综合评判广泛用于评定产品质量、环境质量、农业布局、天气预报、医疗诊断等方面。
设给定两个有限论域：U＝{u1，u2，...，un}，V＝{v1，v2，...， vm}。这里 U是综合评判的因素所组成的集合,V代表评语所组成的集合。模糊综合评判是一个模糊变换问题：
X⋅R＝Y式中"⋅ "表示合成运算，X是U上的模糊子集，评判结果 Y是V上的模糊子集，模糊关系R可看作一个模糊变换器（见图）。
若已知Y和R，求X；或已知X和Y，求R；就构成模糊综合评判的逆问题，需要求解模糊关系方程。模糊关系方程是法国学者E.桑杰斯于1976年根据医疗诊断的需要提出来的。这类问题相当于已知评判结果和模糊关系，求评判者对各种因素的权数分配问题。这种问题具有重大的实际意义，对发展专家系统起指导作用。
现举评判电视机的实例来说明模糊综合评判的方法。U＝{u1，u2，u3}，V＝{v1，v2，v3，v4}。这里u1代表图像,u2代表音响，u3代表价格；v1表示很好，v2表示较好,v3表示可以,v4表示不好。设聘请专家或顾客进行评判。例如对于图像，有50％的人认为很好，40％的人认为较好，10％的人认为可以，没有人认为不好。全部结果记作：
对于图像：Vu1＝(0.5，0.4，0.1，0)
对于音响：Vu2＝(0.4，0.3，0.2，0.1)
对于价格：Vu3＝(0，0.1，0.3，0.6)
这样就构成一个模糊矩阵：
设一类顾客在购买电视机时主要是要求图像清晰，价格便宜，音响稍差则不要紧，则此类顾客对电视机三个因素的权数分配
X ＝[0.5 0.2 0.3]对电视机的评判结果为这是根据最大最小运算得到的，还需作归一化处理。因为0.5＋0.4＋0.3＋0.3＝1.5，用1.5除各项得到 [0.330.27 0.20 0.20]。模糊综合评判的结果,认为图像、音响、价格都很好的占比重最大，达33％。
设给定两个有限论域：U＝{u1，u2，...，un}，V＝{v1，v2，...， vm}。这里 U是综合评判的因素所组成的集合,V代表评语所组成的集合。模糊综合评判是一个模糊变换问题：
X⋅R＝Y式中"⋅ "表示合成运算，X是U上的模糊子集，评判结果 Y是V上的模糊子集，模糊关系R可看作一个模糊变换器（见图）。
若已知Y和R，求X；或已知X和Y，求R；就构成模糊综合评判的逆问题，需要求解模糊关系方程。模糊关系方程是法国学者E.桑杰斯于1976年根据医疗诊断的需要提出来的。这类问题相当于已知评判结果和模糊关系，求评判者对各种因素的权数分配问题。这种问题具有重大的实际意义，对发展专家系统起指导作用。
现举评判电视机的实例来说明模糊综合评判的方法。U＝{u1，u2，u3}，V＝{v1，v2，v3，v4}。这里u1代表图像,u2代表音响，u3代表价格；v1表示很好，v2表示较好,v3表示可以,v4表示不好。设聘请专家或顾客进行评判。例如对于图像，有50％的人认为很好，40％的人认为较好，10％的人认为可以，没有人认为不好。全部结果记作：
对于图像：Vu1＝(0.5，0.4，0.1，0)
对于音响：Vu2＝(0.4，0.3，0.2，0.1)
对于价格：Vu3＝(0，0.1，0.3，0.6)
这样就构成一个模糊矩阵：
设一类顾客在购买电视机时主要是要求图像清晰，价格便宜，音响稍差则不要紧，则此类顾客对电视机三个因素的权数分配
X ＝[0.5 0.2 0.3]对电视机的评判结果为这是根据最大最小运算得到的，还需作归一化处理。因为0.5＋0.4＋0.3＋0.3＝1.5，用1.5除各项得到 [0.330.27 0.20 0.20]。模糊综合评判的结果,认为图像、音响、价格都很好的占比重最大，达33％。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条