1) gray orthogonal poynomial
灰色正交多项式
2) orthogonal polynomials
正交多项式
1.
A new method of plane magnetic field fitting based on orthogonal polynomials;
用正交多项式进行平面磁场拟合的一种新方法
2.
Application to harmonics statistic with orthogonal polynomials series based on least squares method;
基于最小二乘法的正交多项式级数在谐波估计中的应用
3.
Application of orthogonal polynomials with constraints to fitting of stage-discharge relation;
加约束正交多项式在水位流量关系拟合中的应用
3) orthogonal polynomial
正交多项式
1.
Applications of orthogonal polynomials in caculating GPS orbit with broadcast ephemeris;
正交多项式在广播星历拟合GPS卫星轨道中的应用
2.
Application of fitting orthogonal polynomial in standard compaction test;
土工击实试验数据处理的拟合正交多项式方法
3.
Fuzzy control based on Chebyshev orthogonal polynomial prediction;
基于Chebyshev正交多项式预测的模糊控制方法
4) Grey Polynomial model
灰色多项式模型
5) orthogonal polynomial regression
正交多项式回归
1.
The method of orthogonal polynomial regression was used for regression modeling,and then the regression equations and regression coefficients were tested for significance.
采用正交多项式回归分析法建立回归模型,并对回归方程和回归系数进行显著性检验。
2.
Composite powder was optimized by orthogonal design and orthogonal polynomial regression using surface hardness of surfacing layer as testing index, and wear experiments of surfa cing layer with different compositions were carried out on the type MM-200 wear test equipment.
以堆焊层表面硬度值为正交试验指标,利用正交设计及正交多项式回归分析对复合粉末进行优化设计。
6) orthogonal basis transfer function
正交多项式基
1.
The learning algorithms with orthogonal basis transfer function for static and dynamic neural networks are provided.
本文根据东江水质自动监测系统的分布情况，提出了由上游水质预测下游水质和当前水质预测未来水质的两种基于自适应神经网络的东江惠州－东岸段水质预测建模方法，给出了基于正交多项式基的神经网络静、动态学习算法，在学习过程中可同时确定网络的拓扑结构和相应的正交多项式基，且无局部极值问题。
补充资料：Fourier级数(关于正交多项式的)
Fourier级数(关于正交多项式的)
rthogonal polynomials) Fourier series (in
F血的er级数(关于正交多项式的)【I饭的er sedes(加川如卿.1州ylm血‘);。”晓p，八(no opTOroHa‘-眼M，。oro呱。aM)] 形式为 艺。。p。(l) 月之0的级数，其中{尸。}是在区间(a，b)上关于权函数h正交的多项式系(见正交多项式(ort加即间即妙-no而alS))，系数{。。}由公式 b a。一J儿(*)f(*)尸。〔二)、(2)给出.这里，f属于函数类L:=L之f(a，b)，h]，即它的平方在正交性区间(a，b)上关于权函数h可和(玫比g比可积). 对任意正交级数，(l)的部分和{s。(x，f)}是f的依L:度量的最佳逼近，且a，满足条件 浊a。=0·(3)在证明级数(l)在一个点x或在(a，b)中的某个集合上收敛时，通常利用等式f(x)一s。(戈，f)=拜。汇a。(甲二)只十;一a。+:(价二)只(x)l，其中{a。(叭)}是辅助函数毋二的Founer系数，对于固定的x， 川门=力匕2二丛兰上.。。(。.bl. X一汇而拼。是由Cll南.川回{抽均.以公式(Ch由toffel一Dar·boux fonn“巨)给出的系数.如果正交性区间[a，b]有限，毋乒几且序列笼只圣在给定的点x有界，则级数(l)收敛到值f(x). 对于f6L一L:l(a，b)，h」，即在区间(a，b)上关于权函数h可和的函数类，也可定义系数(2).对有限区间!a，b]，如果f“L，【(a，b)，hl且序列{凡}在整个区间[a，b]上一致有界，则条件(3)成立.在这些条件下，在点x可a，bJ处如果叭〔L，I(a，b)，h]，则级数(l)收敛到值f(x). 设A是区间(a，b)中的某个集合，序列王尸。}在A上一致有界，设B=[a，b〕\A，记L，(A)‘L，【A，川是在A上关于权函数h的p次可和的函数类.如果对固定的x已Al，有叭任L，(A)及叭。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条