1) Weibull parameter
Weibull参数
2) weibull 3 parameters
Weibull三参数
3) Weibull shape coefficient
Weibull形状参数
1.
Effects of Weibull shape coefficient on ship s fatigue strength examination;
船舶疲劳强度校核中Weibull形状参数的影响
5) Weibull regression model
Weibull全参数模型
1.
As one suitable model,Weibull regression model tested by residual analysis was used to identify prognostic factors for postoperative survival and to prognose patients post-operative survival time.
方法 以图解法拟合患者术后生存时间的概率分布型 ;选择符合其分布的Weibull全参数模型分析影响患者术后生存的危险因素 ;通过残差分析检验所得到Weibull全参数模型 ,并进一步应用该模型预测患者的术后生存情况。
2.
As one suitable model,Weibull regression model tested by residual analysis was used to identify prognostic factors for postoperative survival and prognose patients postoperative survival time.
方法 :以图解法拟合患者术后生存时间的概率分布型 ,选择符合其分布的Weibull全参数模型分析影响患者术后生存的危险因素 ,通过残差分析检验所得到Weibull全参数模型 ,并用该模型预测患者的术后生存情况。
6) Three-parameter Weibull distribution
三参数Weibull分布
1.
According to the principle of probability and statistics,the mechanisms of concrete damage and the characteristic of three-parameter Weibull distribution are studies,and statistical model of concrete strength is established in this paper.
本文作者以复合材料的观点分析混凝土的破坏机理,并运用强度的统计理论,分析了混凝土单轴受压破坏的概率模型,认为研究混凝土单轴受压破坏宜采用最弱环模型,其强度服从三参数Weibull分布,并得到试验验证。
2.
On the basis of the academic analyses and test,a statistic model of concrete life,based on the weakest chain theory,is put forward,and three-parameter Weibull distributions to describe its distributing rule is used to consequently study the concrete life.
试验结果表明 ,三参数Weibull分布较正态分布和对数正态分布更适宜描述混凝土抗压疲劳寿命分布规律 。
3.
Analysis of a lot of test data found that fatigue strain in case of specified damage quantity follows three-parameter Weibull distribution, and moreover, P - D - εcurve of concrete was obtained.
对大量试验数据分析发现 :给定损伤量下的疲劳变形较好的服从三参数Weibull分布 ,进而得到了混凝土的P -D -ε曲线。
补充资料：Weibull分布
Weibull分布
Weibull distribution
W七i加111分布【叭阳lb回1山目对lx币阅;Be涌y月月ap二npe解-肥H“e」 随机变量弋的一种专门的概率分布(prohabi】itydistribution)，其分布函数为 「l一ex。丁一r二二卫生丫飞.若:，。._，、}I、a/、f、‘、，，尸，a，拜)一气、、1.、 〔o，若。簇拼，其中p是分布曲线的形状参数，。是尺度参数，而群是移位参数.分布族(*)以【l]的作者w.v况ibull的姓命名.W，W己lbuU首先用此分布逼近钢抗拉强度疲劳试验的极值数据，并且提出估计(*)中分布参数的方法.W匕ibul】分布、是顺序统计量序列的第三类极值分布，它广泛用于描绘诸如滚珠轴承、真空设备、电气元件故障的规律性.指数分布(exponentinldistribution)(夕=l)和Ra洲响少分布(Rey】eigh面tri-bution)(p二2)是Weibull分布的特殊情形.分布函数(*)的曲线不属于P岌lrson分布族.编有计算Weibull分布函数的辅助表(见【2]).在拜二o的情形下，水平q分位数等于武一ln(l一们]’/P， 一/.k、 E群一犷r又’+贡少，“一‘，2，二‘， 。x、、一[r(，·号)一rZ(，·合)」，其’}」f(x)是r函数(多~一角n而。n);变异系数、偏斜度和超越系数(e%o乏石以又币cient)都与。无关，这使得容易编制其数值表和求参数估计值的辅助表.当p)1时，Weib曲分布是单峰的，其众数等于。(尸一l)’‘“，而故障的风险函数几(:)二p:“一’/。p是不减的.当p<1时，函数又(t)单调减小.可以绘制所谓W亡ib川1概率纸(W己ibul」pro加biljty Paper;131).在此概率纸上，F，.(t;p，。，0)的图形是一条直线;当l‘>o时F、(r;尹，『，拜)的图象是凹的，当拜<01付是凸的.用分位数法估计M阳ibull分布的参数，所得方程本质上比用最大似然法更为简单.利用水平0.24和0.93分位数，(当#=0时)由分位数法求的参数p和a估计量之联合渐近效率最高(等于0.以).用对数正态分布函数。〔卫】止沪止竺」(小(x)是标准正态分布函数，一的
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