1) Weibull meethod
Weibull法
2) Weibull distribution method
Weibull分布法
3) Weibull statistical method
Weibull统计法
4) Weibull modulus
Weibull模数
1.
The defect distribution of bonded wafers and its relationship to the Weibull modulus;
硅片键合界面缺陷分布与Weibull模数的关系
2.
The bending strength and the Weibull modulus of the samples after finishing grinding,heat treatment and coating with ZrO 2 film were compared.
对精磨、热处理、ZrO2 涂层试样的抗弯强度和Weibull模数进行了比较。
3.
The bending strength and Weibull modulus of the samples after finishing grinding, heat treatment and coated with Al 2O 3 ZrO 2 film are compared.
分别对精磨、热处理、Al2 O3 ZrO2 涂层试样的抗弯强度和Weibull模数进行了比较。
5) Weibull statistics
Weibull统计
1.
The Weibull statistics modified by Bayesian statistics and 4th strength law was adapted to analyze the strength distribution of plastic materials, and then validated by yield strength of Q235 steel.
为将Weibull统计应用于塑性材料的强度分布规律分析,利用贝叶斯统计方法和第四强度理论对Weibull统计理论进行修正,并用Q235钢的屈服强度进行验证。
2.
In this work, the primary reason for the mechanical failure of solid catalysts, the Weibull statistics of the strength data and a concept of the mechanical reliability are elaborated.
本论文阐述了催化剂强度失效、强度Weibull统计以及强度可靠性思想。
6) Weibull theory
Weibull理论
补充资料：Weibull分布
Weibull分布
Weibull distribution
W七i加111分布【叭阳lb回1山目对lx币阅;Be涌y月月ap二npe解-肥H“e」 随机变量弋的一种专门的概率分布(prohabi】itydistribution)，其分布函数为 「l一ex。丁一r二二卫生丫飞.若:，。._，、}I、a/、f、‘、，，尸，a，拜)一气、、1.、 〔o，若。簇拼，其中p是分布曲线的形状参数，。是尺度参数，而群是移位参数.分布族(*)以【l]的作者w.v况ibull的姓命名.W，W己lbuU首先用此分布逼近钢抗拉强度疲劳试验的极值数据，并且提出估计(*)中分布参数的方法.W匕ibul】分布、是顺序统计量序列的第三类极值分布，它广泛用于描绘诸如滚珠轴承、真空设备、电气元件故障的规律性.指数分布(exponentinldistribution)(夕=l)和Ra洲响少分布(Rey】eigh面tri-bution)(p二2)是Weibull分布的特殊情形.分布函数(*)的曲线不属于P岌lrson分布族.编有计算Weibull分布函数的辅助表(见【2]).在拜二o的情形下，水平q分位数等于武一ln(l一们]’/P， 一/.k、 E群一犷r又’+贡少，“一‘，2，二‘， 。x、、一[r(，·号)一rZ(，·合)」，其’}」f(x)是r函数(多~一角n而。n);变异系数、偏斜度和超越系数(e%o乏石以又币cient)都与。无关，这使得容易编制其数值表和求参数估计值的辅助表.当p)1时，Weib曲分布是单峰的，其众数等于。(尸一l)’‘“，而故障的风险函数几(:)二p:“一’/。p是不减的.当p<1时，函数又(t)单调减小.可以绘制所谓W亡ib川1概率纸(W己ibul」pro加biljty Paper;131).在此概率纸上，F，.(t;p，。，0)的图形是一条直线;当l‘>o时F、(r;尹，『，拜)的图象是凹的，当拜<01付是凸的.用分位数法估计M阳ibull分布的参数，所得方程本质上比用最大似然法更为简单.利用水平0.24和0.93分位数，(当#=0时)由分位数法求的参数p和a估计量之联合渐近效率最高(等于0.以).用对数正态分布函数。〔卫】止沪止竺」(小(x)是标准正态分布函数，一的
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参考词条