1) Fusion model prediction
融合预测模型
2) Multi-model fusion algorithm
多模型融合预测
4) prediction fusion
预测融合
1.
This paper explores the distributed multisensor asynchronous sampling dynamic system; a new asynchronous fusion algorithm of multisensor dynamic system based on step by step prediction fusion is put forward.
本文对一类分布式多传感器异步采样动态系统进行了研究,提出一种新的基于分步式预测融合估计的多传感器动态系统异步融合算法。
5) multi-model predicted results fusion algorithm
多模型预测结果融合算法
1.
Based on the research of original prediction models,consideration of the real-time,precision and reliability and the ideal of data fusion,a multi-model predicted results fusion algorithm is put forward in this paper.
本文在对原有预测算法进行研究的基础之上,从预测结果的实时性、准确性和可靠性等方面进行综合考虑,根据现代数据融合思想,提出了一种多模型预测结果融合算法。
6) combined model prediction
组合模型预测
补充资料：回归模型预测法
回归模型预测法
【回归模型预测法】简称“回归预测法”，以定量研究变量间相关关系的回归方法为基础的预测方法。基本思路是:通过样本信息，分析预测对象与有关因素之间的总体相关关系，设定适当的数学模型(称为总体回归模型)将这种相关关系的类型表达出来;然后再利用样本信息，运用参数估计法，建立反映预测对象与主要相关因素之间总体关系的样本回归模型;进行必要的检验;最后根据已建立并通过检验的样本回归模型，来预测研究对象的未来状况。其中，在预测之前所做的那些工作，包括模型设定、参数估计和模型检验，统称为回归分析。由回归方法建立起来的数学模型，就称为回归模型。它一旦用于预测，又可称为预测回归模型。回归模型可分为线性回归模型和非线性回归模型，也可分为一元回归模型和多元回归模型。回归预测法，有比较严密的理论基础和较成熟的计算分析方法，如果模型建立得当，则可得到比较精确的预测结果。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条