1) hybrid model for short-term load forecasting
复合预测模型
1.
This paper proposed a hybrid model for short-term load forecasting based on SVM (support vector machines).
在分析、比较目前较为成熟的短期负荷预测模型的优、缺点的基础上,提出一种基于支持向量机理论的复合预测模型的构想,该模型通过对2个训练集样本的选择,弥补因单一训练集过大(包含冗余信息)或过小(必要信息遗失)造成的预测精度下降。
2) combined model prediction
组合模型预测
3) combination prediction model
组合预测模型
1.
The aim of this research is to find a combination prediction model which can both get better precision results and avoid taking too many parameters.
以华北某市1986～2000年各季度的降尘月均值监测数据为例,采用最优化理论,对大气质量的中长期数值预测方法进行组合研究,并与一些单一预测方法结果进行对比,旨在寻找既可以达到较高的精度要求又可以避免应用大量参数的组合预测模型。
2.
This paper analyzes the basic principle of optimal weighted combination prediction model,presents a combination forecasting model of difference model and attenuation memory least-squares algorithm,and applies the method to the real-time flood forecasting.
最优组合预测模型具有最大信息利用原则和最小均方误差原则的特点,因而被广泛地运用在预报上。
4) combined forecasting model
组合预测模型
1.
In order to get more reasonable and accurate forecasting values of service life about electronic parts of vehicular electronic equipments,a combined forecasting model combining index regression and gray forecasting was proposed based on the life data of electronic parts of vehicular electronic equipments and some new forecasting techniques.
为了得到更合理、准确的车用电子设备电子器件寿命预测结果,基于车用电子设备电子器件寿命数据,结合现代新的预测理论技术,提出一种指数回归-灰色理论相结合的组合预测模型。
2.
A combined forecasting model is established by combining time series prediction model and two variable linear regression model to forecast the throughput of Shanghai inland port in Years 2010,2015 and 2020.
建立时间序列和二元线性回归的组合预测模型,对上海内河港口2010年、2015年和2020年的货物吞吐量水平进行了预测。
3.
Based on the optimal weight combined modeling theory and the inspected data of settlement, this paper sets up the optimal weight combined forecasting model.
根据最优加权组合建模理论,利用沉降观测资料,建立了最优加权组合预测模型,提高了建模精度,验证了组合预测模型的可行性,也为土石坝的沉降观测资料提供了一种有效的分析方法。
5) comprehensive prediction model
综合预测模型
1.
Research on the application of Extenics Comprehensive Prediction Model for strong earthquake hazard areas at the North-South Seismic Belt;
强震危险区可拓综合预测模型在南北地震带应用研究
2.
Allthe factors were analyzed and a comprehensive prediction model stru.
通过对各因子的综合分析，筛选出降雨量、旬积温、旬日照时数和生长发育天数为自变量，以Ｒｉｃｈａｒｄｓ方程作为基本模型，用Ｍａｒｑｕａｒｄｔ迭代法建立了甘蔗株高综合预测模型［Ｈ＝４３９４５６９０（１－ｅ］。
6) Fusion model prediction
融合预测模型
补充资料：回归模型预测法
回归模型预测法
【回归模型预测法】简称“回归预测法”，以定量研究变量间相关关系的回归方法为基础的预测方法。基本思路是:通过样本信息，分析预测对象与有关因素之间的总体相关关系，设定适当的数学模型(称为总体回归模型)将这种相关关系的类型表达出来;然后再利用样本信息，运用参数估计法，建立反映预测对象与主要相关因素之间总体关系的样本回归模型;进行必要的检验;最后根据已建立并通过检验的样本回归模型，来预测研究对象的未来状况。其中，在预测之前所做的那些工作，包括模型设定、参数估计和模型检验，统称为回归分析。由回归方法建立起来的数学模型，就称为回归模型。它一旦用于预测，又可称为预测回归模型。回归模型可分为线性回归模型和非线性回归模型，也可分为一元回归模型和多元回归模型。回归预测法，有比较严密的理论基础和较成熟的计算分析方法，如果模型建立得当，则可得到比较精确的预测结果。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条