2) combined model prediction
组合模型预测
3) combination prediction model
组合预测模型
1.
The aim of this research is to find a combination prediction model which can both get better precision results and avoid taking too many parameters.
以华北某市1986～2000年各季度的降尘月均值监测数据为例,采用最优化理论,对大气质量的中长期数值预测方法进行组合研究,并与一些单一预测方法结果进行对比,旨在寻找既可以达到较高的精度要求又可以避免应用大量参数的组合预测模型。
2.
This paper analyzes the basic principle of optimal weighted combination prediction model,presents a combination forecasting model of difference model and attenuation memory least-squares algorithm,and applies the method to the real-time flood forecasting.
最优组合预测模型具有最大信息利用原则和最小均方误差原则的特点,因而被广泛地运用在预报上。
4) combined forecasting model
组合预测模型
1.
In order to get more reasonable and accurate forecasting values of service life about electronic parts of vehicular electronic equipments,a combined forecasting model combining index regression and gray forecasting was proposed based on the life data of electronic parts of vehicular electronic equipments and some new forecasting techniques.
为了得到更合理、准确的车用电子设备电子器件寿命预测结果,基于车用电子设备电子器件寿命数据,结合现代新的预测理论技术,提出一种指数回归-灰色理论相结合的组合预测模型。
2.
A combined forecasting model is established by combining time series prediction model and two variable linear regression model to forecast the throughput of Shanghai inland port in Years 2010,2015 and 2020.
建立时间序列和二元线性回归的组合预测模型,对上海内河港口2010年、2015年和2020年的货物吞吐量水平进行了预测。
3.
Based on the optimal weight combined modeling theory and the inspected data of settlement, this paper sets up the optimal weight combined forecasting model.
根据最优加权组合建模理论,利用沉降观测资料,建立了最优加权组合预测模型,提高了建模精度,验证了组合预测模型的可行性,也为土石坝的沉降观测资料提供了一种有效的分析方法。
5) combination forecast model
组合预测模型
1.
A combination forecast model and fuzzy classification of forecast value;
一种组合预测模型及预测值的模糊分级
2.
The temporal varying weight minimum variance combination forecast model is established taking the periodic nestification method, the stable temporal series method and the grey forecast as subforecast model.
本文介绍了组合预测模型的原理,并以周期叠加外推法、平稳时间序外推法和灰色预测为子预测模型建立时变权最小方差组合预测模型。
3.
This paper focuses on theresearch of the electric load forecast model, and advances a newcombination forecast model which is based on the Maximal informationcompression index after studying the existent forecast method deeply.
本文致力于电力负荷预测模型研究，在对现有的预测方法进行深入的学习后，提出了一种新的组合预测模型，即基于最大信息压缩指标的组合预测模型。
6) multi model combination forecast
多模型组合预测
补充资料：回归模型预测法
回归模型预测法
【回归模型预测法】简称“回归预测法”，以定量研究变量间相关关系的回归方法为基础的预测方法。基本思路是:通过样本信息，分析预测对象与有关因素之间的总体相关关系，设定适当的数学模型(称为总体回归模型)将这种相关关系的类型表达出来;然后再利用样本信息，运用参数估计法，建立反映预测对象与主要相关因素之间总体关系的样本回归模型;进行必要的检验;最后根据已建立并通过检验的样本回归模型，来预测研究对象的未来状况。其中，在预测之前所做的那些工作，包括模型设定、参数估计和模型检验，统称为回归分析。由回归方法建立起来的数学模型，就称为回归模型。它一旦用于预测，又可称为预测回归模型。回归模型可分为线性回归模型和非线性回归模型，也可分为一元回归模型和多元回归模型。回归预测法，有比较严密的理论基础和较成熟的计算分析方法，如果模型建立得当，则可得到比较精确的预测结果。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条